雲計算業務的誕生與**的特質有關，與電商伴生的是各種**活動，雙 11 等**活動期間，大量消費者擠入**，開始搶購，而活動一結束，他們的購物欲又降低到日常水準。這對平台的計算能力提出了特殊要求——大促前需快速擴容，大促後再撤掉資源。想也知道，這麼一來必然導致成本的大幅增加。
成本最低的方案就是將計算放在雲端，各企業按需使用計算機資源，並共同承擔成本。基於這一考量，阿里巴巴在 2008 年制定了雲計算戰略，並確定進行技術轉型，從傳統it架構轉向網際網路架構。此後很長一段時間，大部分人對阿里雲的定位都是國內最大的iaas提供商，直到 2016 年人工智慧市場的爆發。實際上早在一年以前，阿里巴巴就聯合富士康以 145 億日元戰略投資了軟銀旗下的機械人公司sbrh，但當時那還與阿里雲關係不大。
2015 年阿里在人工智慧領域的動作有幾個，發布阿里小蜜，這一人工智慧客服是在電商業務體系內的；支付寶發布9. 0 版本，整合阿里的智慧型客服，看起來同樣與阿里雲不發生任何聯絡。阿里雲真正接過人工智慧的接力棒，是在 2016 年，那一年的雲棲大會上，阿里雲總裁胡曉明發言道，「擁有了資料的積累，機器將替代人類的智商，我們判斷人工智慧的時代已經到來。「
由人工智慧推進到物聯網則花了兩年時間， 2018 年 3 月，胡曉明在深圳宣布：阿里巴巴全面進軍物聯網領域，物聯網戰略與雲計算、人工智慧等業務板塊混合推進。從人工智慧邁步至物聯網，是一種歷史的必然，就好比氣態水在高壓強下必然會凝聚為液態一樣。
物聯網體系內的各類感測器，負責資訊的採集，相當於將現實世界數位化，哺以人工智慧充足的原始素材。
於是阿里雲有了城市大腦，它是et大腦的重要板塊，通過擁堵指數測算、訊號燈效率優化、主動報警等服務提高城市交通效率。拆解一下，攝像頭、訊號燈等組成了物聯網，城市大腦本身是人工智慧，雲計算由阿里雲提供。於是阿里雲有了達爾文計畫，即通過一系列的包括平台、晶元和微基站在內的全鏈路生態服務，交付給企業一張自有可控的物聯網。
意即阿里雲可以直接交付給企業成熟的物聯網服務，雲計算之後，物聯網也成為了能單獨輸出的業務。
於是阿里雲有了新製造，這是馬雲著重提的概念，旨在通過新技術完成製造業公升級，落地柔性**鏈，實現按需定製。
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阿里雲的et工業大腦早已在製造業中發揮價值，它的屬性是人工智慧，馬雲顯然還要在新製造這塊深挖，加入更多物聯網和人工智慧技術，並擴充套件至細分應用領域。
阿里雲如何二次驅動雲計算
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