每乙個賬號在dataworks上都會分配到一批排程資源，但由於dataworks產品本身還在公測中，沒法做到無限制的對大家開放排程資源，那麼排程資源不足的話，可以嘗試如下方法。
在進行資料開發時，經常會遇到離線排程，凌晨的1-3點也是離線任務的執行高峰，那麼在任務執行的高峰期，dataworks上的排程資源也是很緊張的，大家如果不想出現任務堆積、等待的情況，可以將不重要的任務的起調時間設定的晚一點，讓任務的執行時間錯開集群任務執行的高峰期。
任務併發執行數已達上限,正在等待在雲端的gateway資源
在dataworks 中執行的任務如果遇到了任務併發執行數已達上限,正在等待在雲端的gateway資源...等報錯資訊，可以帶上專案名，專案所屬region，節點id等資訊，工單反饋給我們。
同步任務一直在wait....
若同步任務一直在wait，那麼需要看看任務執行的所在資源組（具體的識別方法，可參考下一節內容），是在自定義資源組上還是在預設資源組上，若在預設資源組上的話，可能是同步任務的執行資源不足導致的，這時候可以在資料整合介面，新增資源組。新增資源組的操作可參考《新增排程資源》文件。
新增完資源組後，可以選擇將任務執行在自定義資源組上。
注：dmu的配置，一般不要超過5，可根據任務需要傳輸的資料量大小，將dmu設定為1-5之間即可。
如何識別同步任務執行所屬的資源組
同步任務執行所在的資源組需要通過任務執行的日誌進行識別，大家可以參考這篇文件《同步任務日誌排查》中，任務是從**開始的 部分。
job queueing
若sql任務中執行時，出現了job queueing的日誌，可帶上日誌中的lo**iew，工單反饋。job queueing一般是maxcompute的計算資源不足導致的，通常情況下，可以去購買cu資源，來保障任務的執行資源。
期望這篇文章能讓您了解如何有效的解決資源不足的情況，我是彭敏，更多與dataworks有關的內容，可以加入我們的釘釘群：dataworks數加交流0群（群號：11718465）。
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