1、datetime模組：datetime.date(), datetime.datetime(), datetime.timedelta()
2、日期解析方法：parser.parse
1、pd.timestamp()
2、pd.to_datetime(),errors='ignore'/'coerce', nat(not a time)
1、pd.date_range() 即生成日期範圍
2、pd.bdate_range() 工作日
1、start+end, start/end + periods，預設freq=day
2、b：每工作日，h：每小時，t：每分鐘
1、w-mon：從指定星期幾開始算起，每週
2、wom-2mon：每月的第幾個星期幾開始算，這裡是每月第二個星期一
3、星期幾縮寫：mon/tue/wed/thu/fri/sat/sun
3、m/bm/ms/bms, q-dec, a-dec，前面加b為工作日，後面加s為第一日，預設最後一日
1、月縮寫：jan/feb/mar/apr/may/jun/jul/aug/sep/oct/nov/dec
4、復合頻率：7d，2h30min,2m
3、df.asfreq()
1、method：插值模式，none不插值，ffill用之前值填充，bfill用之後值填充
4、超前/滯後資料，可以對數值和時間戳操作
1、df.shift() #正數(滯後)，負值超前
1、pd.period() freq='d'
2、asfreq
3、pd.to_period(), pd.to_timestamp()
4、pd.period_range
1、索引
2、切片
3、重複索引的時間序列，se.is_unique(檢查value), se.index.is_unique
1、groupby
1、降取樣：高頻資料 → 低頻資料，eg.天 --> 月為頻率的資料
2、公升取樣：低頻資料 → 高頻資料，eg.年 --> 月為頻率的資料
3、.resample() ohlc重取樣
4、降取樣
5、公升取樣
6、時期取樣--period
Pandas常用功能
02 查詢 03 行列操作 04 資料統計 05 資料預處理 8.pd.set option 設定pycharm顯示行數 06 取值 11.rotation 文字方向 14.df.eval 15.df.drop duplicates 16.select dtypes 17.lambda x impo...
Pandas常用功能
在使用pandas之前，需要匯入pandas庫 import pandas as pd pd作為pandas的別名 常用功能如下 功能 1 dataframe 建立乙個dataframe物件 2 df.values 返回ndarray型別的物件 3 df.index 獲取行索引 4 df.colum...
Pandas常用功能 自用
df.to csv 希臘債務.csv index none encoding utf 8 sig sep t head list 天數 性別 身高 失蹤地點 失蹤年 失蹤月 到達地 df dealed pd.dataframe dealed list,columns head list 新增行名 d...