二分查詢演算法
定義：在乙個單調有序的集合中查詢元素，每次將集合分為左右兩部分，判斷解在哪個部分中並調整集合上下界，重複直到找到目標元素。
時間複雜度：o（logn），優於直接順序查詢o（n）
二分法在acm中更多查詢乙個最優解，而非僅僅查詢乙個數
常見擴充套件：
對於某些問題，如果答案具有特定範圍，並且驗證答案是否成立的函式具有單調性。則可以在範圍內對答案進行二分驗證，從而快速確定答案。
重要模型
1.這個演算法除了有序序列查詢值外，在求最優解的問題上也很有用。
2.若有乙個「求滿足某個條件c（x）的最小x」 的問題，如果所有的x』 >=x也滿足c（x』）的話，就可以用二分查詢來解決。首先我們將區間的左端點初始化為不滿足c（x）的值，右端點初始化為滿足c（x）的值。然後每次取中點mid=（low+high）/2，判斷c（mid）是否滿足並縮小範圍，直到
（low，high],足夠小了為止。最後high就是要求的最小值。
3.最大化問題也可以用同樣的方法求解，請自行思考。
4.這樣便把最優化問題轉化為可行性問題。這種演算法也叫作「二分答案」。
5.滿足這樣性質的問題典型的有「最大值最小化」、「最小值最大化」
注意1.在輸出小數的問題中，一般會指定允許誤差範圍，在二分時設定合理的精度。
2.迴圈終止條件可設為像（ub-lb）>eps這樣，如果eps太小，就可能會因為浮點小數精度的原因導致死迴圈
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