skil通過提供所有必要的工具來構建、訓練和部署模型，在資料科學家和部署（devops）工程師之間的空白處架起了一座橋梁。
工作流程
由於部署乙個模型需要的不僅僅是資料科學家的輸入，skil還具有乙個協作的使用者介面和擴充套件的命令列工具（cli），以幫助devops工程師和產品經理按比例參與調優和服務模型。skil減少了資料科學工作流程中各方之間的摩擦，並幫助你更快地擴充套件模型。
使用skil的團隊可以期望對以下工作流程提供支援：
架構
將著名的工具用於資料科學和分布式系統，skil構建在jvm上，並使用幾個繫結來統一通用的深度學習框架和分布式儲存系統。
深度學習框架
skil的使用者可以期待對tensorflow、keras和deeplearning4j的支援。所有的keras後端都受支援，或者使用keras 2.0權重排序的任何其他模型。
分布式計算
skil與apache spark和hadoop生態系統相容，允許更複雜的資料儲存和操作，如批量推理。
微服務skil本身在你的架構中可以作為微服務進行訪問，並公開了用於服務模型和轉換資料的關鍵api。參見我們的api參考。
SKIL 安裝 更新
skil不斷被skymind開發成越來越多功能豐富的應用程式。因此，為了在skil中使用新功能，你需要定期將已安裝的例項更新到最新版本。確保在啟動更新之前備份 var skil中的資料。對於外掛程式 許可證 配置和擴充套件jar檔案，你可以分別備份 opt skil plugins.etc skil...
SKIL 配置 環境使用者介面
除了在 etc skil skil env.sh檔案中進行更改以更新skil環境變數外，還可以使用 skil環境 使用者介面。此功能從skil的1.1版開始提供。訪問環境使用者介面 要訪問 skil環境 使用者介面，請導航到skil使用者介面右上角的 齒輪圖示 然後選擇 skil環境 skil en...
DirectShow系統概述
1.關於directshow 1.2 vc開發環境的配置 假設directx sdk8.1安裝在c dxsdk目錄下。1.編譯基類源 至少生成兩個靜態庫檔案 開啟c dxsdk samples directshow baseclasses baseclasses.dsw，debug版本生成strmb...