前言
關於日誌,在大家的印象中都是比較簡單的,只須引入了相關依賴包,剩下的事情就是在專案中「盡情」的列印我們需要的資訊了。但是往往越簡單的東西越容易讓我們忽視,從而導致一些不該有的bug發生,作為一名嚴謹的程式設計師,怎麼能讓這種事情發生呢?所以下面我們就來了解一下關於日誌的那些正確使用姿勢。
正文
日誌規範
命名
首先是日誌檔案的命名,盡量要做到見名知意,團隊裡面也必須使用統一的命名規範,不然「髒亂差」的日誌檔案會影響大家排查問題的效率。這裡推薦以「projectname_logname_logtype.log」來命名,這樣通過名字就可以清晰的知道該日誌檔案是屬於哪個專案,什麼型別,有什麼作用。例如在我們messageserver專案中監控rabbitmq 消費者相關的日誌檔名可以定義成「messageserver_rabbitmqconsumer_monitor.log」。
儲存時間
關於日誌儲存的時間,普通的日誌檔案建議保留15天,若比較重要的可根據實際情況延長,具體請參考各自伺服器磁碟空間以及日誌檔案大小作出最優選擇。
日誌級別
常見的日誌級別有以下:
建議在專案中使用這四種級別, error、warn、info 、debug。
正確姿勢
1、提前判斷日誌級別
//條件判斷
if(logger.isdebugenabled)
//使用佔位符
logger.debug("server info , id : {}, user : {}",id,user);
對於debug,info級別的日誌,在我們的程式中是比較高頻的存在,當我們的專案大了,日誌變多了,這時候為了程式執行的效率,我們必須以條件判斷或者佔位符的方式來列印日誌。為什麼呢?假如我們專案中配置的日誌級別為warn,那麼對於我們下面的日誌輸出語句『 logger.debug("server info , id : " + id + ", user : " + user);』,雖然該日誌不會被列印,但是卻會執行字串拼接的操作,這裡我們的user是乙個例項物件,所以還會執行tostring方法,這樣就白白浪費了不少系統的資源。
2、避免多餘日誌輸出
在我們的生產環境中,一般禁止debug日誌的輸出,其列印的頻率是非常高的,容易對正常執行的程式造成嚴重的影響,在我們最近的專案中就有遇到過類似的情況。
那麼這時候該學會使用additivity屬性
3、保證日誌記錄資訊完整
在我們的**中,日誌記錄的內容要包含異常的堆疊,請勿隨意輸出「xx出錯」等簡單的日誌,這對於錯誤的除錯毫無幫助。所以我們在記錄異常的時候一定要帶上堆疊資訊,例如
logger.error("rabbitmq consumer error,cause : "+e.getmessage(),e);
切記在輸出物件例項的時候,須確保物件重寫了tostring方法,否則只會輸出其hashcode值。
4、定義logger變數為static
private static final logger logger = logge***ctory.getlogger(xx.class);
確保乙個物件只使用乙個logger物件,避免每次都重新建立,否則可能會導致oom。
5、正確使用日誌級別
trycatch(xx)
這樣一來,本來是error的資訊,全都列印在info日誌檔案裡了,不知情的同事還會在死盯著錯誤日誌,而且還找不出問題,多影響工作效率是吧?
6、推薦使用slf4j+logback組合
logback庫里自身就已經實現了slf4j的介面,就無需引入多餘的介面卡了,而且logback也具有更多的優點,建議新專案可以使用這個組合。還有一點需要注意,當引入slf4j後,要注意其實際使用的日誌庫是否是由我們引入的,也有可能會使用了我們第三方依賴包所帶入的日誌庫,這樣就可能會導致我們的日誌失效。
7、日誌的聚合分析
日誌的聚合可以把位於不同伺服器之間的日誌統一起來分析處理,如今elk技術棧亦或者的efg(fluentd+elasticsearch+grafana)等都是一些比較成熟的開源解決方案。
拿elk來說,可以在我們的伺服器上直接通過logstash來讀取應用列印的日誌檔案,或者也可以在我們專案中的日誌配置檔案裡配置好相關的socket資訊,列印的時候直接把日誌資訊輸出至logstash。再交由elasticsearch儲存,kibana展示。
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