一、教程cifar-10 & cifar-100
cifar-10包含10個類別，50,000個訓練影象，彩色影象大小：32x32，10,000個測試影象。
（類別：airplane，automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck）
（資料格式：python版本、matlab版本、二進位制版本cifar-100與cifar-10類似，包含100個類，每類有600張，其中500張用於訓練，100張用於測試；這100個類分組成20個超類。每個影象有乙個"find" label和乙個"coarse"label。
ilsvrc： imagenet large scale visual recognition challenge
1）total number of non-empty synsets: 21841
2）total number of images: 14,197,122
3）number of images with bounding box annotations: 1,034,908
4）number of synsets with sift features: 1000
5）number of images with sift features: 1.2 million
coco(common objects in context)是乙個新的影象識別、分割、和字幕資料集，它有如下特點：
1）object segmentation
2）recognition in context
3）multiple objects per image
4）more than 300,000 images
5）more than 2 million instances
6）80 object categories
7）5 captions per image
8）keypoints on 100,000 people
coco 2016 detection challenge(2016.6.1-2016.9.9)和coco 2016 keypoint challenge(2016.6.1-2016.9.9)已經由microsoft發起 由eccv 2016(eccv：european conference on computer vision )。
1）rgb-d people dataset
dr. luciano spinello
2）nyu hand pose datasetcode
3）human3.6m (3d human pose dataset)
- 《iterated second-order label sensitive pooling for 3d human pose estimation》
1）lfw (labeled faces in the wild)
2）middlebury stereo datasets
3）kitti vision benchmark suite
the kitti vision benchmark suite
1）deep drive
deepdrive
2）source code and data
deepdriving
什麼是 tensorflow？
tensorflow 是乙個開源軟體庫，用於使用資料流圖進行數值計算。換句話說，即是構建深度學習模型的最佳方式。
本文整理了一些優秀的有關 tensorflow 的實踐 、庫和專案的列表。
使用 python 進行深度學習— 使用 keras 在 theano 和 tensorflow 上開發深度學習模型（by jason brownlee）
用於機器智慧型的 tensorflow— 乙份完整指南 — 使用 tensorflow 從圖形計算的基礎到深度學習模型，並在生產環境中使用它（bleeding edge 出版）
tensorflow 入門— 使用 google 的最新數值計算庫開始執行，並深入了解您的資料（by giancarlo zaccone）
使用 scikit-learn 和 tensorflow 的實踐機器學習— 涵蓋 ml 基本原理，使用 tensorflow，最新的 cnn，rnn 和 autoencoder 架構在多個伺服器和 gpu 上訓練和部署深度網路，以及強化學習（deep q）
使用 tensorflow 構建機器學習專案— 本書涵蓋了 tensorflow 中的各種專案，揭示了 tensorflow 在不同情況下可以做什麼。還提供了關於訓練模型，機器學習，深度學習和各種使用神經網路的專案。每個專案都是乙個有吸引力和有見地的練習，將教你如何使用 tensorflow，並告訴您如何通過使用 tensors 來探索資料層。
優化MySQL資料庫效能的八大「妙手」
本文 了提高mysql 資料庫效能的思路，並從8個方面給出了具體的解決方法。1 選取最適用的字段屬性 mysql從4.1開始支援sql的子查詢。這個技術可以使用select語句來建立乙個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另乙個查詢中。例如，我們要將客戶基本資訊表中沒有任何訂單的客戶刪除掉...
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優化MySQL資料庫效能的八大「妙手」 （1）
連線 join 之所以更有效率一些，是因為 mysql 不需要在記憶體中建立臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。3 使用聯合 union 來代替手動建立的臨時表 mysql 從 4.0 的版本開始支援 union 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 select 查詢合併的乙個查...