我聽說pipenv9.0.2已經發布，啟動時間有了很大的改進。
我很快就試了一下，但我覺得並不快。所以我用python3.7的新特性來研究它。
在本文中，我將介紹該特性以及如何使用它。
啟動時間≒匯入時間
例如，pipenv -h 的執行時間比顯示幫助訊息的時間長得多。
一般來說，當應用程式啟動時，會有一些啟動過程，比如載入環境變數或配置檔案。
對於python應用程式，匯入模組占用了大部分啟動時間。例如，pipenv --version 花費了大約800ms，而import pipenv 花費了700ms。
顯示模組的匯入時間
python 3.7有新的特性來顯示匯入模組的時間。
這個特性是通過 -x importtime 選項或 pythonprofileimporttim 環境變數來啟用的。
或這裡是乙個pipenv --version輸出結果的例子 。
研究匯入時間
在輸出的最後面，你會看到這些行:
在最後一行，579479表示 import pipenv 需要579479us。
在匯入pipenv的同時，還匯入了許多其他模組。從上面的示例中，您可以看到 pipenv 匯入了pipenv.cli。子匯入以2個空格縮排。
再看最後一行。507表示執行pipenv模組時只需要507us。579479-507=578972us用於子匯入。
找出緩慢的部分
我們來從輸出中找到緩慢子樹。我選取了幾行。
如您所見，匯入pkg_resources 很緩慢。
但令人驚訝的是，pkg_resources沒有進行縮排；它不是pipenv的子匯入。
這意味著pkg_resources是由pipenv指令碼而不是模組匯入的。
壞訊息: 匯入pkg_resources很慢。這是乙個已知的問題，在不破壞向後相容性的情況下很難修復。
好訊息: 您可以避免匯入pkg_resources!
在安裝了wheel之後，pip會對它進行構建並從構建包進行安裝。
從wheel (.whl)和原始碼包(.tar.gz)安裝是不同的過程。
從wheel安裝時，指令碼中不使用pkg_resources:
看下面的部分.
pipenv匯入dotenv, dotenv再匯入 dotenv.ipython,它再匯入ipython。
這就是為什麼pipenv在我的環境中開始很慢; 我已經安裝了ipython。
但是為什麼要匯入ipython呢?我閱讀了dotenv原始碼，發現它是用於ipython擴充套件的。
當然，pipenv和許多dotenv使用者並不使用ipython擴充套件。
我向dotenv提交了乙個推送請求,建議dotenv根據需要匯入ipython。
由於pipenv有自己的dotenv副本，所以我向pipenv提交了完全刪除dotenv.ipython的推送請求。
結論
我可以將 pipenv--version 的時間從800ms減少到500ms。
匯入時間分析是研究和優化應用程式啟動時間的好方法。
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