【編者按】本文作者是 nikita salnikov tarnovski，是 plumbr 的聯合創始人，作為一名高階開發者，他同時也是一位應用效能調優的專家，擁有多年的效能調優經驗。本文中他通過常見的效能需求誤區經驗，分享應該如何去設定實際的效能需求目標，本文系 oneapm 工程師編譯呈現。
以下為譯文：
「這個應用跑得太慢，你能讓它快起來嗎？」
——企業老闆這樣說道
如果你是個經驗豐富的工程師，對這種場景肯定不陌生，一聽到這種話，整個脊椎不寒而慄。筆者一直強調用「測量不猜測」的觀點處理效能優化問題。這意味著你要先明確經理所指的「快」是什麼。如果沒有這個定義，你可能永遠都會困在優化週期中，因為每個重大應用總能在某些方面得到改進，從而提高速度。
現實生活中，效能並非是亟待解決的唯一任務；為了提供最有價值的產品，我們應該知道什麼時候應該停止效能優化。更重要的是，我們應該清楚地知道我們的效能目標是什麼，並有乙個明確的規劃去實現之。
相對之前，企業老闆在表達軟體功能需求上已經有所進步。但在功能性需求之外——比如應用的可用性、相容性或效能——老闆心裡其實完全沒底。這個空白常常用「確保它夠快」這種模稜兩可的話，或者與下面類似的要求表達出來：
乍一看這些要求，你可能會覺得沒那麼糟。不再一直念叨著「快快快」，你現在至少有了乙個明確的目標，對吧？事實證明，上面的目標甚至比「快快快」的念叨更加糟糕。雖然它包含了一些可以設為終極目標的具體資料；但實際情況下，上述兩點要求最多只能作為提出更好優化問題的基礎。下面解釋這些要求的錯誤之處。
剩下的五個百分點要怎麼辦？如果將響應時間設為10秒，這個目標是否切合實際呢？連線超時也可以嗎？其實，你應該避免將時間設定為唯一目標，而是設定乙個可接受的延遲分布範圍。這個要求的另乙個問題是，它將所有的操作等同化。如果有95%的操作在4.9秒內反應，就萬事大吉了麼？即便這些操作的速度還可以更快？以下面這些操作為例：
顯示我當前的賬戶餘額：這個操作每天被執行數百萬次，也是每個零售客戶與銀行互動的第乙個問題。
顯示2023年的所有交易：每天僅有少數使用者執行該操作。
顯然，你需要區別對待不同的操作，對第乙個操作有更高要求，而第二次操作可以有更寬鬆的要求。因此，你應該為每個操作型別設定可接受的延遲時間分布，而不是對所有操作一視同仁。
你還應該將延遲需求與載入/吞吐量需求聯絡起來。因此在進行效能測量時，應該找出系統中的負載，並發掘有多少其他操作可以同時執行。然後用這些資訊來構建延遲需求。
精確延遲測量的層。是在終端使用者的環境中進行響應時間測量呢 (比如，瀏覽器呈現響應時或乙個安卓應用更新結果時)？還是當最後乙個位元組從伺服器端傳送後進行測量呢？
大多數軟體總是可以優化得更快，問題是它在經濟上是否可行。
最後，你應該確定哪些操作完全不用擔心延遲。批處理作業和非同步流程就是很好的例子。每月執行的批處理任務需要兩個小時來計算最終的信用卡餘額，不應該視為違反了5秒閾值。完整的會計 csv 報表通過電子郵件傳送得等到10分鐘後，屬於非同步編譯，也不應該視作違反標準。
當考慮真實併發性時，事情從模糊不清變得毫無意義，比如將「100個併發使用者」翻譯成「100次由100個執行緒併發處理的操作」。假設每乙個這樣的操作需要10秒的處理時間，那麼系統的吞吐量就是每秒10次操作。如果現在將操作時間減少十倍，每個操作只需1秒鐘，你就已經將吞吐量提高到100次操作/秒。然而，你並未實現 「100個真實併發使用者」的要求，只是併發處理10個操作，這意味著你未能滿足效能要求。
其實，在表達使用者的具體行為時，應該避免「併發使用者」或任何類似的術語，要求應該更加明確，盡量將這些描述轉化為可以模擬所需負載的負載測試。
需要注意，筆者並非建議你測量吞吐量。這其實沒多大用，因為現實生活中的應用通常是多功能的、應用於動態的狀況。所以很難明確表達出吞吐量的效能目標(每小時的操作量)。但是，如果乙個應用被特定設計為只實現乙個功能，例如發票支付，那麼，設定類似於「1000個發票/分鐘」的吞吐量目標，是非常好的可測量的具體目標。
容量規劃是你應該精確指定的另一重要效能需求。你的團隊是有望實現上文提到的目標——資料庫中容納一萬個帳戶和一千萬個事務？或者期望系統滿足一百萬個賬戶和十億交易這些條件？請明確系統中儲存的資料量。
別忘了明確有關基礎設施的經濟約束。你是否準備使用價值 500美元/月的 aws 實現你的效能要求？或者你能財大氣粗地在32核和幾 tbs 容量的高階配置上部署解決方案？知道這些問題的答案可以幫助你了解基礎設施能承受的效能目標。所以在確定效能需求之前，你應該明確基礎設施的限制。
在制定效能需求時，還應該考慮客戶的網路頻寬限制。網路頻寬是否能接受對操作傳送幾個 mbs 來回的要求？移動應用固然使用廣泛，但你不能指望每個客戶都使用全能的 4g 網路，所以應該構建一組離線操作，可以在本地進行處理，從而將流量從兆位元組轉換為千位元組。
本文所描述的各個方面還不夠完整。在可伸縮性和可用性方面，還有許多效能方面的考慮，可以引導你進一步完善需求。即便如此，你應該更仔細地審視模糊的效能需求，列舉出能落實到現實需要的問題。和企業老闆合作制定可測量的具體目標。否則，你就沒有真正的目標去實現並衡量結果。
通過這個過程，也可以了解相關的成本。企業老闆總是渴望更詳細地了解成本！如果你還記得，大多數軟體總是可以優化得更快，問題是它在經濟上是否可行。從企業所有者的角度來看，他們自然想讓所有操作都盡可能快。但只有當我們了解了實現目標的成本限制，才能設定更為現實的期望。
你真的知道如何定義效能要求麼？
編者按 本文作者是 nikita salnikov tarnovski，是 plumbr 的聯合創始人，作為一名高階開發者，他同時也是一位應用效能調優的專家，擁有多年的效能調優經驗。本文中他通過常見的效能需求誤區經驗，分享應該如何去設定實際的效能需求目標，本文系 oneapm 工程師編譯呈現。以下為...
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