python對函式式程式設計有一定的支援,具體表現在高階函式,map,reduce,filter,partial function等幾個方面。在應用函式式程式設計中,需要關注函式式程式設計中的變數不變性,惰性計算等原則,否則容易踩到坑。
def f():
def num_gen():
x = 2
while true:
yield x
x+=1
l=num_gen()
while true:
n = next(l)
yield n
l = filter(lambda x:x%n!=0,l)
primes = f()
for i in primes:
print(i)
這段**本意在於返回乙個素數列表,但實際在執行中返回的並不是想要的。究其原因,在於filter的惰性計算以及lambda匿名函式的閉包特性。上面的**中,n是乙個變數,lambda匿名函式只有在next(f())時才會真正呼叫,而此時,n的值已經是當前n的值,而不是之前的值了,比如9,應當是3的倍數,但此時n的值並不是3,導致9%n>0成立。
要修改這段**,乙個方法是利用lambda的閉包,避開n變數,生成乙個和n無關的函式。
def f():
def g(n):
return lambda x:x%n!=0
def num_gen():
x = 2
while true:
yield x
x+=1
l = num_gen()
while true:
n = next(l)
yield n
l = filter(g(n),l)
primes = f()
for i in primes:
print(i)
這樣修改後,g(n)是實時呼叫的,返回乙個和n無關的函式,這樣在next惰性呼叫時,就不會出錯。
類似的錯誤在返回函式的高階函式中也容易出錯,如果返回的函式和乙個變數繫結了,就會出現問題,解決的方法都是一樣,增加乙個閉包函式,使得返回函式和變數無關。
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