越學坑越多，哭！來不及做圖了。
1】柱狀圖
matplotlib.pyplot. bar (*args, **kwargs)
bar(left, height, width, bottom, * args, align='center', **kwargs)
引數： left:資料標量 height：高 width:款 bottom：底端對應y軸align:對齊如果為 "居中", 則將x引數解釋為條形中心的座標。如果 "邊緣", 將條形按其左邊緣對齊要對齊右邊緣的條形圖, 可傳遞負的寬度和對align='edge'
2】直方圖
matplotlib.pyplot.hist(
x,bins=10,range=none,normed=false,weights=none,cumulative=false,
histtype='bar', align='mid',orientation=u'vertical', log=false,color=none, label=none,stacked=false,hold=none,**kwargs)
– x: 乙個列表或者多個列表（表示不同資料集，長度可以不一致）
– range: 元組
– weights: x裡每個元素對bin高度的貢獻（預設為1）
– histtype: ['bar' | 'barstacked' | 'step' | 'stepfilled']
– align: ['left' | 'mid' | 'right']
– orientation: ['horizontal' | 'vertical']
– color: 一種顏色或者顏色列表（針對不同資料集）
3】散點圖
matplotlib.pyplot. scatter (x, y, s=none, c=none, marker=none, cmap= none,
norm=none, vmin=none, vmax=none, alpha=none, linewidths=none,
verts=none, edgecolors=none, hold=none, data= none, **kwargs)
引數：x,y:相同長度的陣列序列
s :散點的大小標量或形同陣列，可選引數，預設20
c :散點的色彩或顏色序列，可選
maker:標記風格，可選，預設是『o』
alpha:散點的透明度
4】餅圖
matplotlib.pyplot. pie(x, explode=none, labels=none, colors=('b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'), autopct=none, pctdistance=0.6, shadow=false, labeldistance=1.1, startangle=none, radius=none, counterclock=true, wedgeprops=none, textprops=none, center = (0, 0), frame = false )
引數:x (每一塊)的比例（numpy.array）
explode [每一塊]離開中心距離
labels [每一塊]餅圖外側顯示的說明文字
startangle 起始繪製角度,預設圖是從x軸正方向逆時針畫起,如設定=90則從y軸正方向畫起
shadow 是否陰影
labeldistance label繪製位置,相對於半徑的比例, 如<1則繪製在餅圖內側
autopct 控制餅圖內百分比設定,可以使用format字串或者format function
'%.2f%%'指小數點後位數
pctdistance 類似於labeldistance,指定autopct的位置刻度
radius 控制餅圖半徑
python教學筆記 python學習筆記（一）
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