一段雜亂的機器學習學習歷程記錄
剛接觸機器學習
回想一下，好像是2023年的暑假，大概7月份左右。那時的我剛剛進入研究生階段，什麼都不懂，什麼也不會。提前進入實驗室，對什麼東西都充滿了好奇感。課題組也是，在藥學院，什麼都做，從生物到化學、再到理論計算。但是似乎什麼方面也沒有做的很突出。在做了乙個月左右的分子對接後，感到絕望，枯燥，剛好課題組有個師兄和師姐在做機器學習，抱著試一試的心態，開始了入門。
剛開始學習python語言
恰好之前有個做前端的師兄，建議我學習python語言。主要的教材就是《笨鳥學python》以及廖雪峰的部落格，
『python從入門到高階』。中間穿插著做了一些小任務，包括處理文字、資料夾、批量解壓等。大概兩周左右的時間吧，掌握了一些基本的操作，其實主要學會的就是google，有不會的就直接看別人的**怎麼寫的，修改下就可以用了。
第乙個機器學習模型
搭建的第乙個機器學習模型，是直接從sklearn中調包的。資料是實驗組的化合物穩定性資料集，做的簡單的二分類模型，用的邏輯回歸、svm等傳統機器學習方法。當時師兄再做深度學習，想把這些傳統機器學習的模型作為baseline，所以就有了這麼乙個機會。整個過程大約花了我兩周的時間，其中有一周的時間是在思考，怎麼把化合物資訊傳入到模型中去。從簡單的統計原子序號，再到用rdkit生成分子指紋，讓我意識到將機器學習用在化學中，最主要的是資料怎麼讀入模型。總之，算是入門機器學習了！開心了大約兩周吧…
挫折和轉變
我沉浸在剛剛入門機器學習的欣喜中，不久，九月初，正式入學，開始了苦悶的研究生生活。導師建議我去做生物實驗，針對靶標尋找活性化合物。沒有思想、還什麼都不太懂的我就這樣被中途打斷，在生物組渾渾噩噩的呆了3周左右，什麼收穫也沒有，每天不知所措。這個狀態下的我，幾乎不怎麼說話，一有時間就想回家，因為逃避。開始懷疑自己，懷疑當初讀研的決定是否正確。不知道什麼時候開始，心底想做機器學習的念頭和想法愈加強烈，原本老實膽小的我彷彿變了乙個人一樣，直接橫衝直撞的和老闆說，我不想做生物，我要做機器學習。那時的我傻乎乎的，甚至連一些基本概念都不清楚，導師就拿這些點來打擊我（也是事實），你會數學嗎？你會線性代數嗎？諸如此類的話，我聽到了很多。在他的軟硬兼施下，我還是開始了網課學習。心裡只有乙個念頭，你越是不讓我做，我就越想證明自己可以做！
開始網課學習
一邊和導師作鬥爭，一邊在看網課。從b站看到網易雲，看了一堆亂七八糟的網課，實際的進步也是很小的。直到最後，看了吳恩達的機器學習、深度學習的課程，大概有了個基礎概念。但是還是記不住，理論知識也不是很紮實。這時，和實驗小夥伴一起開了個題，用機器學習做**。導師那邊雖然不支援做機器學習，但反對的也沒有那麼強烈，幾乎算是默許吧，只有你有成果就行。沒想到這個階段最大的障礙成了自己。
處在資訊**的分叉點
感覺自己也看了一些網課、資料結構的呀、計算機組成原理的呀等等。但是還是只是停留在看了上面。模型方面搭了簡單的神經網路、rnn、和sklearn的一些基本模型。對於有些演算法的本質了解也有點亂、停留在一知半解的程度。網路上的資訊又很雜亂，更新的又很快，有點手足無措。
對未來的期許
但是，我覺得初心不會改變。因為困難，所以才更想做了。開部落格就是想用來激勵自己學習一些知識，同時又能經常翻閱回顧知識點。其次，是可以和一些大佬們有機會交流一下，學習一下。
說了這麼多，該停筆了！
隨筆：四月的廣州暴雨不停，雨水沖刷的地面顯得愈發的淨。
電腦前、鍵盤上記錄著我的點滴。
未來在哪？尚未定論。
日子就這樣一天天劃過，頹頹的安逸。
喜歡平凡樸實的快樂，卻又不想失去收穫的喜悅感。
不願做多愁善感的人
總之，天道酬勤，總不會錯的吧？
今天的花生要努力！
明天的花生要開心！
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花生 ------ 部落格1
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