給定倆個字串str和match，長度分別為n和m。實現乙個演算法，如果字串str中含有字串match，則返回match在str中的開始位置，不含有則返回-1；
str="acbc",match="bc",返回2.
str="acbc",match="bcc",返回-1.
我們知道在match中a區域與b區域是匹配的，所以下次匹配只需要將match[k]和str[j]進行比較即可。之後一直進行這樣的滑動匹配過程，直到在str的某乙個位置把match完全匹配完，就說明str中有match。如果滑動到最後也沒有匹配出來，就說明str中沒有match。
驗證匹配演算法的正確性：
1，上述中，為什麼要直接讓match[k]和str[j]直接比較？？？？
如上圖，假設匹配到a字元和b字元才發生了不匹配，所以c區域必然等於b區域，又因為我們知道nextarr的定義，所以我們也知道b區域也等於a區域，那麼我們就可以直接將match右滑動到如圖所示的位置，直接讓c字元和a字元比較。
2，為什麼a區域和b區域之間肯定匹配不了match呢？？？
我們用假設法：假設bb區域開始位置是不用檢查的其中乙個位置，如果從這個位置可以匹配出match部分子串，那麼，從match[0]開始也必然存在和bb區域相等的區域aa可以匹配出match部分子串。同時我們注意到aa比a區域大，bb比b區域大，我們找到了比b和a更大的字首和字尾子串。這個結論和求nextarr的值是相互矛盾的。
匹配過程分析完畢：match一直向右滑動，最壞的時間複雜度為o(n).
**：
int getindexof(const char *strcontent, const char *match)
int si = 0;
int mi = 0;
int tmp = new int[strlen(match)];
getnextarray(match,tmp);
while (si < strlen(strcontent) && mi < strlen(match))
else if (next[mi] == -1)
else
}free(next);
if(next != null)
next = null;
return mi == strlen(match) ? si - mi : -1;
}
2,之後的nextarr陣列的值求解過程如下：
int pos = 2;//從下標2開始
int cn = 0;//
while (pos < length)
else if (cn > 0)
else}}
整個kmp演算法的複雜度為o(m)(求解nextarr陣列的過程)+o(n)(匹配的過程)，因為有n>=m所以時間複雜度為o(n).
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