pytorch之tensor型別間的相互轉換

import torch

tensor = torch.randn(3, 5)
print(tensor)
# torch.long() 將tensor投射為long型別
long_tensor = tensor.long()
print(long_tensor)
# torch.half()將tensor投射為半精度浮點型別
half_tensor = tensor.half()
print(half_tensor)
# torch.int()將該tensor投射為int型別
int_tensor = tensor.int()
print(int_tensor)
# torch.double()將該tensor投射為double型別
double_tensor = tensor.double()
print(double_tensor)
# torch.float()將該tensor投射為float型別
float_tensor = tensor.float()
print(float_tensor)
# torch.char()將該tensor投射為char型別
char_tensor = tensor.char()
print(char_tensor)
# torch.byte()將該tensor投射為byte型別
byte_tensor = tensor.byte()
print(byte_tensor)
# torch.short()將該tensor投射為short型別
short_tensor = tensor.short()
print(short_tensor)

Pytorch之Tensor和Numpy之間的轉換

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pytorch的tensor與numpy陣列共享值

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