基於網路資料的淨水器銷量影響因素分析

2021-09-19 03:59:33 字數 2524 閱讀 6098

什麼是資料分析呢?資料分析就是利用適當的統計方法對收集來的資料進行分析,將資料彙總,充分發揮資料的作用。接下來聊聊資料分析的大致流程:

1.明確分析的目的,把資料的潛在價值挖掘出來,看看資料本身的規律

2.資料的採集與清洗(無非是線上線下、資料庫之類的,資料清洗也許會是個大工程可能需要將不規整的資料弄得規整)

3.描述統計(以圖形或**的方式直觀呈現出來,我經常用到圖形可能是直方圖、圖形圖、箱線圖、散點圖等。)

4.進行資料分析及建模

5.報告的撰寫(乙份好的資料分析報告,首先需要有乙個好的分析框架,並且**並茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容;**並茂,可以令資料更加生動活潑,提高視覺衝擊力,有助於閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論,從而產生思考。好的資料分析報告需要有明確的結論、建議或解決方案。)

這一切的前提是對行業的了解,資料與業務的結合,根據業務的需要制定發展計畫,歸類出需要整理的資料。

主要針對自己的**進行資料分析的了解,以統計學、資料探勘理論知識為基礎,借助

r語言軟體,通過網路爬蟲獲

取淨水器的相關資料。研究淨水器銷量影響因素以及影響程度,借助回歸模型進行分析, 由於分析的被解釋變數為數值型變數,解釋變數為分型別變數及數值型變數,故建立多元線性回歸模型進行分析

當時的主要研究框架如下:

ø淨水器的銷量作對數直方圖,可以看出淨水器銷量是呈現

右偏分布的。

ø銷量最高的是海爾品牌的非直飲淨水器,保修期為

1年,智慧型別為阿里小智,其原價為

699/

元,**價為

168/

元,**波動幅度較大。

ø注:針對取對數後的淨水器銷量分析說明:統一對數線性模型的係數估計解讀為「增長率」,在控制其它因素不變的情況下:

ø保修期:保修期為

5年的淨水器銷量最高,比保修期為

1年的銷量高

55%;

ø智慧型別:阿里小智的淨水器銷量最高,其次為其他,不支援智慧型別的淨水器銷量最低;

ø功效:非直飲的淨水器銷量最高,功效為非直飲的淨水器銷量比直飲高

12%;

ø店鋪分類:官方***的淨水器銷量最高,店鋪分類為官方***的淨水器銷量比專營店的銷量高

17%;

ø物流評分的增加會帶來淨水器銷量的增加;

ø原價的降低會帶來淨水器銷量的增加;

ø人氣值的增加可能會帶來淨水器銷量的增加。

ø對因變數銷量取對數後,建立對數線性模型 ,模型的

f檢驗拒絕原假設,說明建立的模型顯著。調整後的可決係數為

0.53

,模型的擬合程度尚可接受。

通過對網路資料進行描述統計分析和模型分析,得出淨水器銷量影響因素如下所示: (

1)淨水器的使用位置影響銷量,即淨水器用在終端淨水的位置還是水運輸過程中的淨水,或者是水源頭淨水的位置,都將影響消費者對淨水器的需求。 (

2)店鋪分類對淨水器的銷量有影響,專賣店和官方***的口碑,影響淨水器的銷量。 (

3)淨水器的智慧型別影響淨水器的銷量,淨水器的質量效果越好,其銷量將會受到影響。 (

4)淨水器的功效決定淨水器的用途,其功效也影響淨水器的銷量。功效為非直飲功效的銷量比較高,而大多數消費者還是比較親睞於非直飲的淨水器。 (

5)淨水器的網路店鋪評分影響淨水器的銷量。對店鋪評分越高,被顧客關注度越高,淨水器銷售的成交量越高。 (

6)保修期時間長的淨水器銷量較高,保修時間長使得顧客安全感提公升且省去了很多維修費用。 (

7)淨水器**低且打折力度大也會使得淨水器的銷量提高。 (

8)當人氣值和累計評價較高時,增加了消費者的購物信心其產品的銷量也就會有所提高。

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