最近一直在測試降噪效果，也花了很多時間，借鑑同事以及資料，自己通過測試比較，有一些感悟，分享出來，希望音訊演算法的同行一起討論。
1、幾種音素的分類：
濁音：指發音時聲帶有震動的音素,比如au,o。
清音：與濁音相反，主要是通過通過氣流來發音，聲帶不震動，比如：s,p。
母音：發音過程中由氣流通過口腔而不受阻礙發出的音，分類有雙母音，半母音。
子音：與母音相對，氣流在口腔或咽頭受到阻礙而形成的音，分類有鼻音，鼻塞音，摩擦音等。
2、降噪主觀測試序列音素的選擇：
在降噪過程，如果條件合適，我們的測試訓練需要包括所有的音素，並且需要保持3倍以上的量，當然，正常情況下，我們肯定很難做到這麼多的測試序列一遍一遍的聽，根據我的感受，我們至少需要包含以下幾種：
中文測試：中文發音，語音的持續時間比較長，很多降噪演算法對音素的損傷偏小，但是我們還是需要確保我們的測試序列中包含足夠多的清音，比如：4，7，10，服等。
英文測試：相對於中文，英文每乙個音素的發音延續時長就要短很多，清音出現的概率也更大，所以對英文測試時，我們就需要包含更多的音素，而且需要包含重讀、輕讀的單詞，比如s 發音在單詞前面，中間以及後面。還需要特別注意閉塞音：濁閉音：發音時長往往特別短10～20ms,能量往往還比較低，在做瞬時雜訊處理時，把握不好就會損傷嚴重，清閉塞音：40～100ms,這個時間相對也比較短，而且頻譜上往往就是一根豎線，在雜訊處理時也很容易造成損傷。另外就是摩擦音，由於能量強度低，頻譜平坦，即使一些對平穩雜訊降噪的方法，也會很容易對這部分發音損傷。
snr: 語音測試訓練，不同訊雜比的帶噪語音，對測試失真也很重要。
軟體測試過程中的度量
在軟體測試過程中，可以將度量分為兩大類 1 衡量測試效率和測試工作量 工作量指標 例如，測試效率評價 測試進度s曲線等.2 從質量 的角度表明測試的結果 結果指標 例如，缺陷 數量 到達模式 系統崩潰和掛起的次數等.測試過程s曲線 追蹤測試過程也許是軟體測試階段管理中最重要的追蹤任務。建議的一種度量...
測試面試過程中的幾點困惑
最近在面試中遇到了很多困惑和無奈，筆者總結了幾條，與諸君分享。順便也談談筆者對面試的一些淺解。困惑二 我覺得 怪圈。很多人在面試的溝通中，非常喜歡用 我覺得 來開始回答問題。因為我比較喜歡用非常具體的場景來提問，那麼在該場景中按照邏輯上來講，必然存在著確切的因果關係或特定的解決方法。如果一切都是 我...
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