dataset=
filein=open('檔名稱.csv')
for line in filein.readlines():
linearr=line.strip().split(',')
在折線圖空白處右鍵-字型即可!
$符號用於下拉時內容不變,然後繪圖時同時選中這兩列即可
參考:
for i in range(3):
locals()['ex_'+str(i)]=i
print 'ex_'+str(i)
參考:
import xgboost as xgb
from sklearn.model_selection import gridsearchcv
from sklearn.model_selection import timeseriessplit
cv = 2
trainx= [[1], [2], [3], [4], [5]]
trainy = [1, 2, 3, 4, 5]
# these are the evaluation sets
testx = trainx
testy = trainy
paramgrid =
fit_params=
model = xgb.xgbregressor()
gridsearch = gridsearchcv(model, paramgrid, verbose=1 ,
fit_params=fit_params,
cv=timeseriessplit(n_splits=cv).get_n_splits([trainx,trainy]))
gridsearch.fit(trainx,trainy)
df.rename(columns = lambda x: x.strip('_x'))
或
df.rename(columns = lambda x: x.replace('_x', ''))
2019 04 17 PowerShell基本語法
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