使用AOP實現自定義快取策略

本文將會通過例項說明如何通過aop自定義乙個快取策略，主要是調整快取重新整理的時間節點，兼顧查詢速度的同時，保證資料的可靠性

一般情況下， 快取失效是由快取框架來進行管理的，使用者可以通過設定ttl來指定key的有效時間， ttl設定太長，資料更新的不及時，ttl太短，快取重新整理也存在等待時間，達不到目標效果。

這是最常用最常用的體邏輯如：

為此，我們可以通過aop去調整key的重新整理策略，如果請求命中快取(有效時間內)則馬上返回快取中的資料，與此同時新建乙個執行緒重新整理快取，那麼下一次請求就是最新的資料，適用於更新頻率比較少的資料，但是要求更新後能快速看到更改，具體策略可以根據實際要求去優化，本文只分享思路。

springframework

ehcache ( 不一定要這個快取框架，可以選擇其它 )

org.ehcache
ehcache
3.7.1

<?xml version="1.0" encoding="utf8"?>

@target(value = )

@retention(retentionpolicy.runtime)
@documented
public @inte***ce mycache

下面提供的是示例， 具體邏輯可以根據實際情況進行調整

@component

@aspect
public class cacheaspect   else 
}   /**
* 新執行緒重新整理快取
*/private class cachereflush implements runnable 
public void run()  catch (throwable throwable) }}
/** * spel 表示式解釋成字串
* @param point 切入物件
* @param spel spel 表示式
* @return
*/public string parsespeltostring(proceedingjoinpoint point,string spel)
spelexpressionparser spelexpressionparser = new spelexpressionparser();
spelexpression       spelexpression       = spelexpressionparser.parseraw(spel);
return spelexpression.getvalue(context,string.class);
}return "";
}}

由於key支援spel表示式， 因此可以靈活配置key的組成方式。

下次如果傳進來的 querymodel 生成的key已經存在，則會直接返回快取中的資料，然後會有個新的執行緒更新資料，保證請求方能夠第一時間獲取到資料。

@mycache(namespce = "test",key = "('test@').concat(#queryobject.tostring())")

public object test(querymodel queryobject)

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