thread模組：
//thread模組函式：
- start_new_thread（func,args,keywords）產生乙個新的執行緒，指定函式的引數
- allocate_lock() 分配乙個locktype的鎖物件
- exit() 執行緒退出
// locktype型別鎖物件函式：
- acquire（） 嘗試獲取鎖物件
- locked（） 如果獲取了鎖物件返回true，否則返回false
- release（） 釋放鎖
例子：#！/usr/bin/env python
import thread
from time import sleep ,ctime
loops = [4,2]
def loop(nloop,nesc,lock):
print "start loop " , nloop , "at : " , ctime()
sleep(nesc)
print "loop" , nloop, "done at : " ,ctime()
lock.release()
def main():
print "starting at : " , ctime()
locks =
nloops = range(len(locks))
for i in nloops:
lock = thread.allocate_lock()
lock.acquire()
for i in nloops:
thread.start_new_thread(loop , (i , loops[i] , locks[i]))
for i in nloops:
while locks[i].locked():
pass
print "all done at : " , ctime()
if __name__ == "__main__"
main()
thread可以有多種方法來建立執行緒：
1、建立乙個thread的例項，傳給他乙個函式
2、建立乙個thread的例項，傳給他乙個可呼叫的類物件
3、從thread派生出乙個子類，建立乙個這個子類的例項
thread物件的函式：
- start() 開始執行緒的執行
- run() 定義現場的功能的函式（一般會被子類重寫）
- join(timeout=none) 程式掛起，直到執行緒結束；如果給了timeout，則最多阻塞timeout秒
- getname() 返回執行緒的名字
- setname(name) 設定執行緒的名字
- isalive() 布林標誌，表示這個現場是否還在執行
- isdaemon() 返回執行緒的daemon標誌
- setdaemon(daemon) 把執行緒的daemon標誌設為daemonic（一定要在呼叫start()函式前呼叫）
創乙個thread的例項，傳給他乙個函式：
例子：#！/usr/bin/env python
import threading
from time import sleep ,ctime
loops = [4,2]
def loop(nloop,nesc):
print "start loop " , nloop , "at : " , ctime()
sleep(nesc)
print "loop" , nloop, "done at : " ,ctime()
def main():
print "starting at : " , ctime()
threads=
nloops = range(len(locks))
for i in nloops:
t = threading.thread(target=loop , args=(i , loops[i]))
for i in nloops:
threads[i].start()
for i in nloops:
threads[i].join()
print "all done at : " , ctime()
if __name__ == "__main__"
main()
python多執行緒 python多執行緒
通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...
python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解
前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料，而在面對大量的資料時，python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會，盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制，在此不做深究，僅是對於之前的一知半解做個補充，也希望初學者能夠通過這篇文章，即便是照葫蘆畫瓢，也能夠...
python程式多執行緒 PYTHON多執行緒
在單執行緒的情況下，程式是逐條指令順序執行的。同一時間只做乙個任務，完成了乙個任務再進行下乙個任務。比如有5個人吃飯，單執行緒一次只允許乙個人吃，乙個人吃完了另乙個人才能接著吃，假如每個人吃飯都需要1分鐘，5個人就需要5分鐘。多執行緒的情況下，程式就會同時進行多個任務，雖然在同一時刻也只能執行某個任...