實現流程
建立乙個鍵盤事件監聽，按下"d"鍵，則開始執行面部匹配，並進行面具載入（這個過程是動態的，你可以隨時移動）。
面部匹配使用dlib中的人臉檢測演算法來檢視是否有人臉存在。如果有，它將為每個人臉建立乙個結束位置，眼鏡和煙捲會移動到那裡結束。
然後我們需要縮放和旋轉我們的眼鏡以適合每個人的臉。我們將使用從dlib的68點模型返回的點集來找到眼睛和嘴巴的中心，並為它們之間的空間旋轉。
在我們實時獲取眼鏡和煙捲的最終位置後，眼鏡和煙捲從螢幕頂部進入，開始匹配你的眼鏡和嘴巴。
預設乙個週期是4秒鐘。然後你可以通過"d"鍵再次檢測。
程式退出使用"q"鍵。
這裡我將這個功能抽象成乙個面具載入服務，請跟隨我的**一窺究竟吧。
1.匯入對應的工具包
建立面具載入服務類dynamicstreammaskservice及其對應的初始化屬性:
接下來我們實現人臉定位函式，及眼鏡和煙捲的定位:
剛才我們提到了鍵盤監聽事件，這裡我們實現一下這個函式：
接下來我們來實現載入面具資訊的函式：
上面基本的功能都實現了，我們該實現畫圖函式了，
既然是乙個服務類，那該有啟動與退出函式吧，最後我們來寫一下吧。
並且呼叫按鍵監聽函式，不斷的監聽你是否按下"d"鍵進行面具載入，如果監聽成功，則進行影象人臉檢測，並移動面具，
最後，讓我們試試：
寫到這裡，這個小功能就已經實現了，大家不妨事來使用一下。
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