k8s集群環境下，docker容器中執行映象方式啟動springboot專案。由於製作的映象未對jvm的記憶體進行配置，那麼 jvm 會預設設定堆疊的大小，這個大小是根據物理機的記憶體進行分配的。 那麼物理機的記憶體越大，預設分配的記憶體就越大（最大堆疊=1/4 * 物理機記憶體，初始堆疊=1/64 * 物理機記憶體）。jvm 是不知道自己在docker容器中執行的，jvm識別的是物理主機的記憶體，而不是k8s給pod分配的記憶體或docker容器的記憶體。
因此在沒有給jvm指定記憶體大小的情況下，機器物理記憶體很大時，jvm預設占用的記憶體xms超出了k8s分配給pod的記憶體，導致pod記憶體溢位，從而k8s不斷重啟pod。也可能是執行過程中，jvm不斷申請記憶體直到最大堆記憶體xmx，xmx超出了k8s分配給pod的記憶體，從而k8s自動重啟pod。
也可能是設定了docker容器的記憶體限制，製作的映象未對jvm進行配置，那麼 jvm預設設定堆疊的大小。這樣，當jvm占用記憶體超過docker容器限制時，就會出現container 被docker killed情況。解決：一樣是設定jvm記憶體-xms、-xmx引數，注意要小於docker容器的記憶體限制。
k8s Pod生命週期和重啟策略
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k8s pod的yaml檔案詳解
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