由於執行緒是作業系統直接支援的執行單元，因此，高階語言通常都內建多執行緒的支援，python也不例外，並且，python的執行緒是真正的posix thread，而不是模擬出來的執行緒。
多工可以由多程序完成，也可以由乙個程序內的多執行緒完成。
thread 是threading模組中最重要的類之一，可以使用它來建立執行緒。有兩種方式來建立執行緒：一種是通過繼承thread類，重寫它的run方法；另一種是建立乙個threading.thread物件，在它的初始化函式（__init__）中將可呼叫物件作為引數傳入。
看到一篇比較好的介紹執行緒的文章：
下面是乙個拷貝過來的**，比較有意思，multi_main()函式中的print去掉之後**效率會降低很明顯。新增乙個print或者換成time.sleep(0.1)，多執行緒的效率會迅速追上單執行緒，然而，是不是就僅僅止步於此了呢？不妨思考一下，那麼python中的多執行緒又有何意義？
from threading import thread
import time
#python在多執行緒的情況下居然比單執行緒整整慢了26%
def counter():
i = 0
for j in range(50000000):
i += 1
return true
def main():
start_time = time.time()
for tid in range(2):
t = thread(target=counter)
t.start()
t.join()
end_time = time.time()
print ("total time of single is: {}".format(end_time - start_time))
def multi_main():
thread_all =
start_time = time.time()
for tid in range(2):
t = thread(target=counter)
t.start()
#print('0')#去掉這行**,**效率將降低,也可以在此sleep 0.1s
for i in range(2):
thread_all[i].join()
end_time = time.time()
print ("total time of multi is: {}".format(end_time -start_time))
if __name__ == '__main__':
main()
multi_main()
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import threading from time import sleep deflol for i in range 3 print loling.d i sleep 1 defweiwa for i in range 3 print weiwa.d i sleep 1 if name mai...