目前，軟體開發最大的變化是部署頻率。產品團隊更早（更頻繁）的將產品發布到生產環境。數月或者數年的發布週期變得越來越短-對那些構建純軟體產品的人來說更是如此。
現在，使用面向服務的架構和微服務方式，開發者可以設計模組化的**庫。這允許他們同時在**庫中不同的地方編寫和部署代變更。
縮短部署週期的業務優勢狠明顯：
但是，這種轉變也給運維或者devops 團隊帶來了新挑戰。更頻繁的部署，意味著已經部署的**會對站點可用性和客戶體驗帶來負面影響。這就是制定**部署策略如此重要的原因，因為它可以最大限度的降低產品和客戶的風險。
在本文中，我們將討論不同的部署策略、最佳實踐和工具，讓你的團隊可以更快更可靠的工作。
現代應用通常是分布式的，基於雲的。它們可以彈性擴充套件來滿足需求，基於高可用架構更好地容錯。這些應用可以使用全託管服務，例如aws lambda 和elastic container service(ecs)等平台處理一些運維責任。
它們通常採用微服務架構，多個元件一起工作來提供完整的功能。不同的元件可以有不同的發布週期，但它們全部無縫銜接在一起工作。
活動部分數量的增加，意味著出錯的機率增大。隨著多個開發團隊對**庫的修改，當問題發生時，很難定位到問題的根因是什麼。
另乙個挑戰是基礎設施層的抽象，它們現在已經被當作**了。在部署新應用的時候，可能還需要部署新的基礎設施**。
為了應對這些挑戰，應用和基礎設施團隊應該設計和採用適合他們用例的部署策略。
這裡我們將回顧和討論不同部署策略的優缺點，以便你可以選擇合適的。
顧名思義，「大**」部署一次性更新整個應用或者其中的大部分。這個策略可以回溯到軟體在物理介質上發布並由客戶安裝的時代。
大**部署要求企業在發布之前進行廣泛的開發和測試，通常和大型有序發布的「瀑布模型」有關。
現代應用不管是在客戶端還是服務端，都有定期自動更新的優勢。大**的方式對於現代團隊來說，太慢，而且不敏捷。
大**部署的特點包括：
大**部署不適用於現代應用，因為面向公眾的或者是關鍵業務應用無法接受這種風險，一旦中斷就意味著巨大的經濟損失。回滾通常耗時且代價巨大，甚至是不可能的。
大**的方式適合非生產環境系統（例如，重新建立開發環境），或者是類似桌面應用這種**商打包的解決方案。
滾動、階段性，或者是分步部署比大**部署更好一些，因為它們可以最大限度的降低相關風險，包括面向使用者的停機時間。
在滾動部署中，應用的新版本逐步替換舊版本。實際的部署發生在一段時間內。在此期間，新舊版本會共存，而不會影響功能和使用者體驗。這個過程可以更輕易的回滾和舊元件不相容的任何新元件。
下圖顯示了該部署模式：舊版本顯示為藍色，新版本顯示為綠色，它們部署在集群中的每一台伺服器上。
這是另乙個能自動防禦故障的流程。在這個方法中，兩個相同的生產環境並行工作。
乙個是當前執行的生產環境，接收所有的使用者流量（稱之為藍）。另乙個是它的副本，但是閒置（稱之為綠）。兩者使用相同的資料庫後端和應用配置：
應用的新版本部署在綠色版本環境中，進行功能和效能測試。一旦測試通過，應用的流量從藍色版本路由到綠色版本。然後綠色版本變成新的生產環境。
如果綠色版本啟用後發現了問題，則將流量路由回到藍色版本中。
在藍綠部署中，兩個系統使用相同的持久化層和資料庫後端。保持應用的資料同步至關重要，映象資料庫可以幫助實現這一目標。
你可以使用藍色版本作為主庫進行寫入操作，使用綠色版本作為備庫進行讀操作。在從藍色版本切換到綠色版本時，資料庫會從主庫故障轉移到備庫。如果綠色版本在測試過程中需要寫資料，資料庫可以進行雙向複製。
一旦綠色版本被啟用，你可以關閉或者是**舊的藍色版本例項。你可以在這些例項上部署乙個新版本，用作下次發布的新的綠色版本。
藍綠部署依賴流量路由。這可以通過更新主機的dns cnames 來完成。但是，ttl 太久會導致這些變更被延遲。或者，你可以改變負載均衡的配置，讓變更立即生效。類似elb 的連線特性可以用來提供無縫連線。
金絲雀部署和藍綠有點像，但是它更加規避風險。你可以階段性的進行，而不用一次性從藍色版本切換到綠色版本。
採用金絲雀部署，你可以在生產環境的基礎設施中小範圍的部署新的應用**。一旦應用簽署發布，只有少數使用者被路由到它。最大限度的降低影響。
如果沒有錯誤發生，新版本可以逐漸推廣到整個基礎設施。下圖示範了金絲雀部署：
金絲雀部署的主要挑戰是設計一種路由部分使用者到新應用的方法。此外，一些應用可能需要同類使用者進行測試，另一些應用可能每次都需要不同型別的使用者。
探索一些技術，來考慮路由新使用者的方法：
現代應用團隊可以遵循一些最佳實踐，來最大限度的降低部署風險：
即使你採用了所有的這些最佳實踐，事情仍然可能會失敗。因此，對部署後立即發生的問題進行監控，與規劃和執行完美的部署同樣重要。
應用效能監控（apm）工具可以幫助團隊監控關鍵效能指標，包括部署後的伺服器響應時長。應用和系統架構的變更會極大的影響應用效能。
類似rollbar 這樣的錯誤監控解決方案同樣重要。它會迅速通知團隊新部署或重新啟用部署中的錯誤，這些部署可能會引發嚴重的bug，需要立即引起關注。
如果沒有錯誤監控工具，這些bug 可能永遠也不會被發現。雖然一些遇到bug 的使用者會花時間反饋，但大多數其他使用者不會這樣做。隨著時間推移，客戶的負面體驗會降低滿意度，甚至更糟糕的是，阻礙正在進行的業務交易。
錯誤監控工具還可以在運維/devops 團隊和開發者之間，共享所有部署後發生的問題。這些共享讓團隊變得更具有協作性，響應能力更強。
檢視英文原文：win-wi
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部署策略對比 藍綠部署 金絲雀發布及其他
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