華為實習生筆試題及解答

3月27日做了華為筆試，3道題2小時。當時沒有拍照，現在憑記憶將題目和**敘述一遍，方便後人。前面將把三道題分別列一下，供後來者自己做。在後面說明一下自己的寫法

下面是各題做法和思路：

第一題：題目說的比較複雜，讀懂題意之後大致是，9個字元一組，每組的第乙個字元是標誌位，後面8個字元是位址。如果標誌位是0，位址逆序，標誌位是1位址不變。輸入說明：乙個字串，有多組字元，中間沒有空格。輸出說明：輸出最後的位址，每組位址用空格隔開，最後乙個輸出不需要空格。

解答：第一題很簡單，9個一組得讀取，判斷第乙個是0還是1即可。5分鐘內即可ac。


# -*- coding:utf8 -*-
n = int(input())
strs = input()
for i 
in range(n):
s = strs[
9*i:
9*i+
9]  
# 9個一組得讀取
if s[
0] == 
'0':
s = s[
1:]s = s[::
-1]  
# 逆序
else:
s = s[
1:]print(s, end=
' ')  
# 空格輸出

第二題：簡而言之就是tsp問題。蜂巢在座標（0,0）的位置，有五處花叢，蜜蜂從蜂巢出發，要把五處花叢的花蜜採完再回到蜂巢，最短距離是多少。輸入說明：一行輸入，10個數分別是五處花叢的座標（x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,x5,y5），用空格隔開。輸出說明：輸出最短距離，距離向下取整。

解答：一開始就想到了全排列之後貪心演算法取最小，雖然覺得方法太low了，但是讓我一下子寫出蟻群之類的覺得記憶模糊就很糾結。後來發現這道題給了10秒的執行時間，妥妥的決定用全排列了。思路：先用全排列的方式獲取蜜蜂訪問5個花叢的所有可能順序，之後計算每個路徑長度取最小。


# -*- coding:utf8 -*-
from math 
import sqrt
line = input().strip().split()
n = list(map(int, line))
n = [int(i) 
for i 
in line]
nums = [[
0,0], [n[
0],n[
1]], [n[
2],n[
3]], [n[
4],n[
5]], [n[
6],n[
7]], [n[
8],n[
9]]]
# 以下為插入的方式獲取全排列的**。沒看過別人的，自己想到的。
# 後來看網上說，遞迴獲取全排列更常見，有興趣的可以自己去搜一下。
order = [[
1]]for i 
in range(
2,6):
lens = len(order)
j = 
0while j < lens:
for k 
in range(i
-1):
tmp = order[j][:]  
#order[
-1].insert(k, i)
j += 
1# 接下來是製作距離矩陣
dist = [[
0] * 
6for i 
in range(
6)]for i 
in range(
6):for j 
in range(
6):if dist[i][j] == 
0:dist[i][j] = sqrt((nums[i][
0]-nums[j][
0])**
2 + (nums[i][
1]-nums[j][
1])**
2)else:
dist[i][j] = dist[j][i]
# 貪心演算法取最小
minval = 
0for path 
in order:
sums = dist[
0][path[
0]]for i 
in range(
4):sums += dist[path[i]][path[i+
1]]sums += dist[path[
4]][
0]if minval > sums 
or minval == 
0:minval = sums
print(int(minval))

解答：當時用的貪心演算法，只通過了70%，後來想到了動態規劃演算法，雖然沒試過但是個人感覺應該可以ac。和leetcode零錢兌換問題差不多的思路。


# -*- coding:utf8 -*-
# 40 * 50的方格
from random 
import randint
# 動態規劃演算法。對於乙個點，四種切法去除被切除的點即可獲得下一次的點集。加上1即可
defdp(points):
if len(points) <= 
1:return len(points)
first = points[
0]row = [i 
for i 
in points 
if i[
0] != first[
0]]cntrow = dp(row)
col = [i 
for i 
in points 
if i[
1] != first[
1]]cntcol = dp(col)
left = [i 
for i 
in points 
if i[
2] != first[
2]]cntleft = dp(left)
right = [i 
for i 
in points 
if i[
3] != first[
3]]cntright = dp(right)
return
1 + min(cntrow, cntcol, cntleft, cntright)
# 貪心演算法。假設只能選擇一種方式切，選擇刀數最少的
defgreedyone
(points):
x = [i[
0] for i 
in points]
y = [i[
1] for i 
in points]
l = [i[
2] for i 
in points]
r = [i[
3] for i 
in points]
return min(len(set(x)), len(set(y)), len(set(l)), len(set(r)))
n = int(input())
points = 
for i 
in range(n):
line = input().strip().split()
x = int(line[
0])y = int(line[
1])l = y - x
r = x + y
'''# 此部分為隨機獲取點值，確定自己的動態規劃演算法是否最優
n = 15
for i in range(10):
points = 
for j in range(n):
x = randint(0,40)
y = randint(0,50)
l = y - x
r = x + y
res1 = dp(points)
res2 = greedyone(points)
print('dp is %d, greedy is %d'%(res1, res2))
if res1 > res2:
print(points)
'''

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