原發布：
有乙個大資料表，有30個字段，intvarchartext欄位都有，1000w+資料，每天都會增加，經常搜尋的字段有10個，這個怎麼優化？
請教了乙個人，才得到差不多的答案，感覺這種問題有點假，現實中基本不會出這種問題吧？
優化方案：
主從同步+讀寫分離：
這個表在有裝置條件的情況下，讀寫分離，這樣能減少很多壓力，而且資料穩定性也能提高
縱向分表：
根據原則，每個表最多不要超過5個索引，縱向拆分字段，將部分欄位拆到乙個新錶
通常我們按以下原則進行垂直拆分:（先區分這個表中的冷熱資料字段）
把不常用的字段單獨放在一張表;
把text，blob等大字段拆分出來放在附表中;
經常組合查詢的列放在一張表中;
缺點是：很多邏輯需要重寫，帶來很大的工作量。
利用表分割槽：
參考：這個是推薦的乙個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據時間來進行表分割槽，相當於在同乙個磁碟上，表的資料存在不同的資料夾內，能夠極大的提高查詢速度。
橫向分表：
1000w條資料不少的，會帶來一些運維壓力，備份的時候，單錶備份所需時間會很長，所以可以根據伺服器硬體條件進行水平分表，每個表有多少資料為準。
有不好的地方，請指點一下，謝謝。
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