說明：此篇部落格是對最大似然估計的精簡闡述，以應對筆試面試為目的。
如需詳細理解，請參看這篇長部落格最大似然估計(maximum likelihood estimation)(通過例子理解)
要理解最大似然估計，首先要理解似然與概率
似然與概率：
概率：概率是在特定環境（
似然：在事件（x）已經發生的情況下，根據實際獲得的資料，估計外部環境（
似然函式：
乙個黑箱子中有三種顏色的球，進行放回抽取，一共拿了60次，結果是20次白球，20次紅球，20次黑球，那麼似然就是估計外部環境也就是箱子中白球、紅球、黑球所佔的比例，假設比例分別為p白、p紅、p黑。
似然函式即表示為 f=p白^20*p紅^20*p黑^20
最大似然估計：
最大似然函式就是求出p白、p紅、p黑的值，使得似然函式值最大，通過極值點來求取，對於有冪的函式一般取對數，取對數的極值點和原函式的極值點是相同的。
最大似然估計的求解過程：
1、寫出似然函式
2、對似然函式取對數，並整理
3、求導數
4、解似然方程
謝謝：感謝你讀到這裡，寫的不夠好，建議還是讀讀那篇長部落格
最大似然估計 極大似然估計
目錄最大似然估計 個人部落格 對於最大似然估計我們使用最簡單的拋硬幣問題來進行講解當我們拋一枚硬幣的時候,就可以去猜測拋硬幣的各種情況的可能性,這個可能性就稱為概率一枚質地均勻的硬幣,在不考慮其他情況下是符合二項分布的,即正面和翻面的概率都是0.5,那麼我們拋10次硬幣5次正面在上面的概率為 但是現...
最大似然估計
利用已知的樣本結果，反推最有可能 最大概率 導致這樣結果的引數值 例如 乙個麻袋裡有白球與黑球，但是我不知道它們之間的比例，那我就有放回的抽取10次，結果我發現我抽到了8次黑球2次白球，我要求最有可能的黑白球之間的比例時，就採取最大似然估計法 我假設我抽到黑球的概率為p,那得出8次黑球2次白球這個結...
最大似然估計
最大似然估計 mle mle求解過程 mle maximum likelihood estimation 就是利用已知的樣本結果，反推最有可能 最大概率 導致這樣結果的引數值的計算過程。直白來講，就是給定了一定的資料，假定知道資料是從某種分布中隨機抽取出來的，但是不知道這個分布具體的引數值，即 模型...