資料庫物件及三正規化

資料庫物件是資料庫的組成部分，常見的有以下幾種：

1.表（table ）

資料庫中的表與我們日常生活中使用的**類似，它也是由行（row） 和列（column）組成的。列由同類的資訊組成，

每列又稱為乙個字段，每列的標題稱為欄位名。行包括了若干列資訊項。一行資料稱為乙個或一條記錄，它表達有一定

意義的資訊組合。乙個資料庫表由一條或多條記錄組成，沒有記錄的表稱為空表。每個表中通常都有乙個主關鍵字，用

於惟一地確定一條記錄。

2.索引（index）

索引是根據指定的資料庫表列建立起來的順序。它提供了快速訪問資料的途徑，並且可監督表的資料，使其索引所指向

的列中的資料不重複。

3.檢視（view）

檢視看上去同表似乎一模一樣，具有一組命名的字段和資料項，但它其實是乙個虛擬的表，在資料庫中並不實際存。在

檢視是由查詢資料庫表產生的，它限制了使用者能看到和修改的資料。由此可見，檢視可以用來控制使用者對資料的訪問，

並能簡化資料的顯示，即通過檢視只顯示那些需要的資料資訊。

4.圖表（diagram）

圖表其實就是資料庫表之間的關係示意圖。利用它可以編輯表與表之間的關係。

5.預設值（default）

預設值是當在表中建立列或插入資料時，對沒有指定其具體值的列或列資料項賦予事先設定好的值。

6.規則（rule）

規則是對資料庫表中資料資訊的限制。它限定的是表的列。

7.觸發器（trigger）

觸發器是乙個使用者定義的sql事務命令的集合。當對乙個表進行插入、更改、刪除時，這組命令就會自動執行。

8.儲存過程（stored procedure）

儲存過程是為完成特定的功能而匯集在一起的一組sql 程式語句，經編譯後儲存在資料庫中的sql 程式。

9.使用者（user）

所謂使用者就是有許可權訪問資料庫的人。

create view 檢視名 as 子查詢;

create or replace view 檢視名 as 子查詢

drop view 檢視名;

drop view if exists 檢視名;(如果存在刪除 不存在也不會報錯)

複雜檢視: 和簡單檢視相反.

檢視中插入資料 insert into 檢視名 (欄位名....) values (字段值....);

資料汙染: 往檢視中插入一條檢視中不顯示,但是原表會顯示的資料稱為資料汙染

如果需要避免資料汙染的出現,建立檢視時需要使用 with check option的關鍵字 

修改和刪除只能操作檢視中存在的資料

聚集索引(聚簇索引):資料儲存在樹狀結構中,一張表只有乙個聚集索引,資料庫會自動為新增了主鍵的表建立聚集索引.

非聚集索引: 樹狀結構中沒有資料,儲存的是磁碟塊的位址

create index 索引名 on 表名(欄位名[(長度)]);

create table 表名(欄位名...,index 索引名(字段));(建立表時新增索引)

show index from 表名;

drop index 索引名 on 表名;

當頻繁使用多個字段作為查詢條件的時候使用復合索引

create index 索引名 on 表名(欄位1,欄位2...);

正規化是符合某一種設計要求的總結。要想設計乙個結構合理的關係型資料庫，必須滿足一定的正規化。

在實際開發中最為常見的設計正規化有三個：

1．第一正規化(確保每列保持原子性，所有字段值都不可分解)

第一正規化是最基本的正規化。如果資料庫表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就說明該資料庫表滿足了第一正規化。

第一正規化的合理遵循需要根據系統的實際需求來定。比如某些資料庫系統中需要用到「位址」這個屬性，本來直接將「位址」屬性設計成乙個資料庫表的字段就行。但是如果系統經常會訪問「位址」屬性中的「城市」部分，那麼就非要將「位址」這個屬性重新拆分為省份、城市、詳細位址等多個部分進行儲存，這樣在對位址中某一部分操作的時候將非常方便。這樣設計才算滿足了資料庫的第一正規化。這樣在對使用者使用城市進行分類的時候就非常方便，也提高了資料庫的效能。

第二正規化在第一正規化的基礎之上更進一層。第二正規化需要確保資料庫表中的每一列都和主鍵相關，而不能只與主鍵的某一部分相關（主要針對聯合主鍵而言）。也就是說在乙個資料庫表中，乙個表中只能儲存一種資料，不可以把多種資料儲存在同一張資料庫表中。

比如要設計乙個訂單資訊表，因為訂單中可能會有多種商品，所以要將訂單編號和商品編號作為資料庫表的聯合主鍵，如下表所示。

這樣就產生乙個問題：這個表中是以訂單編號和商品編號作為聯合主鍵。這樣在該表中商品名稱、單位、商品**等資訊不與該錶的主鍵相關，而僅僅是與商品編號相關。所以在這裡違反了第二正規化的設計原則。而如果把這個訂單資訊表進行拆分，把商品資訊分離到另乙個表中，把訂單專案表也分離到另乙個表中，就非常完美了。如下所示。

這樣設計，在很大程度上減小了資料庫的冗餘。如果要獲取訂單的商品資訊，使用商品編號到商品資訊表中查詢即可。

比如在設計乙個訂單資料表的時候，可以將客戶編號作為乙個外來鍵和訂單表建立相應的關係。而不可以在訂單表中新增關於客戶其它資訊（比如姓名、所屬公司等）的字段。如下面這兩個表所示的設計就是乙個滿足第三正規化的資料庫表。

這樣在查詢訂單資訊的時候，就可以使用客戶編號來引用客戶資訊表中的記錄，也不必在訂單資訊表中多次輸入客戶資訊的內容，減小了資料冗餘。

三正規化 及 資料庫模型

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資料庫正規化 三正規化

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資料庫三正規化

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