跟隨你的使用者（Follow Your User）

本篇從產品角度來聊一聊技術，力爭讓非技術人員看懂，我們都做了什麼。

經過對過往的活動的總結和抽象，我們得到下面兩個特點

活動目標：拉新，留存

活動形式：使用者通過參與活動，獲得虛擬貨幣，使用虛擬貨幣兌換獎品

由於這種基於虛擬貨幣的運營形式，給我們帶來了一些難點。

忽然有種陷入無限迴圈中。從技術角度來思考一下，這兩個事件互相等待（迴圈等待），如何打破死鎖？從活動本質出發，重新思考一下，這裡有個大的前提，使用者體驗要好。那麼使用者體驗給我們帶來了哪些要求？

貨幣產生不能有規律。（無規律）

使用者貨幣不能出現斷層現象。（無斷層）

不能因為獎品定價把使用者貨幣卡在某乙個值上（無斷層）

那麼即便我們實現了產品功能，但是如果出現使用者體驗的問題，不僅影響活動效果，而且會給直接給活動帶來投訴。

針對上述兩個問題，進行分析我們得到在獎品定價、貨幣控制與使用者體驗三者緊密依賴的關係中，如果我們將貨幣控制的問題解決，那麼其他兩點也就迎刃而解。

但其難度已經超越產品功能本身，由於活動參與人數，人均參與次數，和留存資料未知。並且為了使用者體驗，要做到獲得貨幣無規律，累計貨幣資料無斷層，且商品定價必須在上線前確定。

通過分析，我們將兩個難點轉換成乙個問題。如何在滿足使用者體驗同時控制貨幣？再次回到使用者體驗的要求上。經過簡單思考，得出如下方案：

無規律：通過隨機演算法在[m..n]隨機返回給使用者得到的貨幣

無斷層：基於配置貨幣的分布區間，調整隨機值

深入思考，發現方案有缺陷。

不確定n次隨機性情況，單次隨機值滿足一定的隨機性，那麼累加後即同一使用者貨幣數多次參與後，是否和單次隨機性一致；

按分布區間配置不同的隨機值，實現起來增加了系統複雜性，而且不確定分布結果是否能夠滿足貨幣分布預期；

由於前兩個問題，導致商品**不準確。那麼如何調整實現方案？

如何讓分布結果滿足貨幣分布預期？接下來，我們分析下，貨幣分布預期。剛才提到了「貨幣分布預期」，貨幣是要用來兌換獎品的，那麼這個預期，實際上就是獎品數量。

將**轉換成圖形，我們發現這樣乙個規律：價值越高的獎品，數量越少，回到剛才分析的結論，這裡我們關注的是獎品數量，再次抽象我們得到商品數量的曲線，呈遞減趨勢。再回到問題本身，「分布結果是否能夠滿足貨幣分布預期」，那麼我們可以得到結論：

如果貨幣分布與獎品數量分布趨勢一致，那麼使用者貨幣分布結果能夠滿足貨幣預期。

基於上述結論，我們採用正態分佈演算法，優化下方案。

為什麼選擇正態分佈演算法？由於其隨機性，滿足無規律的條件，同時其n次隨機值累加仍然能夠保證其分布依然符合正太分布。再有分布均值右半邊匹配獎品數量遞減趨勢（衰減），能夠滿足貨幣分布與商品數量分布趨勢一致，同樣滿足無斷層這個條件。在前兩個資料滿足的前提下，獎品**能夠準確預估。

ps.關於正態分佈演算法原理及特點，大家請自行翻閱大學教材。

導致活動喪失公平性的原因是因為存在「作弊使用者」，現階段傳統的基於使用者特徵，ip，請求頻率，次數等，已經完全無法防止或者說無法識別出來作弊使用者了。因為作弊使用者很專業，他們會不僅會寫**，而且他們租用vps裝置。那麼我們就沒辦法了嗎？在移動端如何識別作弊使用者。

仔細分析下使用者行為：

基於上述分析，發現作弊使用者缺少真正操作的行為，那麼我們得出方案：通過大資料實時分析使用者行為，來識別出作弊使用者。實現方案如下：

本篇，總結了往期活動中的3個難點問題，希望大家有所收穫。總而言之，言而總之，核心思想是我們在具備pm所無法觸碰的技術高度同時，更要站在產品角度來優化產品，思考使用者體驗，在過程中，思想高度最為關鍵，所以follow your user。