droupout：是一種針對深度學習廣泛應用的正則化技術。在每次迭代時隨機關閉一些神經單元思想：每次迭代時都會訓練乙個只使用一部分神經元的不同模型，隨著迭代的進行，由於其他神經元可能在任何時候都被關閉，因此神經元對其他特定神經元的啟用變得不那麼敏感。
注意：1.只能在訓練的時候使用隨機清除神經元，不能在測試中或者驗證中使用
2.深度學習框架：tensorflow，paddlepaddle，keras，caffe都帶有一層droupout實現
3.將droupout應用在向前和向後傳播上
4.在訓練期間，每乙個droupout層都要除以keep-prob這個概率來保持輸出同樣的啟用值（the same expected value for the activations)
正則化有助於減少過擬合，在訓練集上的效能降低了，但是提高了測試集上的效能。l2正則和droupout是兩個非常有效的正則化技術
技術開發注意點
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使用PHPexcel注意
1.使用phpexcel建立excel文件物件有2種。一種是直接建立 include phpexcel writer excel2007.php objphpexcel new phpexcel 另外一種是通過reader類進行讀取建立 require phpexcel reader excel20...
Jquery UI tab 使用注意
在使用ui tab時，不要在整個tab容器的div id example 和每個tab頁的div id fragment 1 2 3 中使用style，jquery會重 置這些地方的style，class屬性不受影響。例 divid example class flora ul li ahref f...