在做業務報表時需要統計出如下圖的結果。
即 橫座標是10節課以內的**人數是244人, 10-20 節課的人數是233人,依次內推。
模擬資料結構如下
這裡我首先自己去實現了這個,**如下:
result_dict = {}datum = 5
for order in order_list:
res_div = (order['amount'] - 1) // datum
key = str((res_div+1) * datum)
if key not in result_dict:
result_dict.update()
else:
result_dict.update()
from itertools import groupby的確,熟練掌握第三方庫會讓程式看起來更簡短,但是不能忘了自己也要能實result_dict = {}
datum = 5
for k, g in groupby(order_list, key=lambda x: (x['amount'] - 1) // datum):
result_dict['{}'.format((k+1) * datum)] = int(len(list(g)))
python分組統計資料 資料分組統計
統計分析資料的時候,經常需要進行分組統計。分組操作在python裡的實現方式就是groupby語句。慣例,咱們先造乙個dataframe表。import pandas as pd dic 結果為 math physics science class a 77.0 176 88 b 38.5 100 ...
分組統計資料
with a as select convert varchar 10 starttime,120 starttime,case when organid like 0226 then else 非 end as deptname,sum case when billableseconds 0 th...
分組 查出id最大的 資料分組統計
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