資料分析的概念：基於資料庫系統和應用程式，可以直觀的檢視統計分析系統中的資料，從而可以很快得到我們想要的結果；這個就是最基本的資料分析功能，也是我們在資訊化時代了，除了重構業務流程、提公升行業效率和降低成本之外的了。另外資料分析更多的是指從歷史資料裡面發現有價值的資訊，從而提高決策的科學性。資料分析更側重於通過分析資料的歷史分布然後從中得出一些有價值的資訊。還有乙個資料分析更重要的功能，就是資料視覺化。
比如說，在財務系統的資訊化中，基於企業的財務系統，我們可以直觀獲取企業現金流量表、資產負債表和利潤表，這些都來自與我們的資料分析技術。資料分析目前常用的軟體是excel, r, python等工具。
在對比資料分析和資料探勘時，資料分析則更像是對歷史資料的乙個統計分析過程，比如我們可以對歷史資料進行分析後得到乙個粗糙的結論，但當我們想要深入探索為什麼會出現這個結論時，就需要進行資料探勘，探索引起這個結論的種種因素，然後建立起結論和因素之間模型，當有因素有新的值出現時，我們就可以利用這個模型去**可能產生的結論。
因此資料分析更像是資料探勘的乙個中間過程。
人工智慧、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
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資料分析和資料探勘的區別是什麼？
就目前而言，大資料 資料分析 物聯網 人工智慧的不斷發展使得各行各業積累了很多的原始資料，尤其是在這個網際網路時代中，資料不斷的擴大。對於資料的正誤以及是夠有價值都是比較重要的，於是就有了資料分析這個行業，但是資料行業的新人對於資料分析和資料探勘不是很清楚多了，那麼現在就給大家講講資料分析和資料探勘...
資料分析和資料探勘
什麼是資料分析與資料探勘 資料分析 對已知資料進行分析，然後提取一些有價值的資訊 比如 統計出平均數 標準差等資訊 資料探勘 對大量的資料進行分析挖掘，得到一些未知的，有價值的資訊等。比如從 的使用者或使用者行為資料中挖掘出使用者其潛在需求資訊，從而對 進行改善 已知到未知 關係 資料分析和資料探勘...
資料分析和資料探勘之間，主要有什麼關係？
資料分析可以分為廣義的資料分析和狹義的資料分析，廣義的資料分析就包括狹義的資料分析和資料探勘，我們常說的資料分析就是指狹義的資料分析。資料分析 狹義 1 定義 簡單來說，資料分析就是對資料進行分析。專業的說法，資料分析是指根據分析目的，用適當的統計分析方法及工具，對收集來的資料進行處理與分析，提取有...