今天心情相對於前幾天好多了。
這一篇！
訓練asl資料集。24分類。
先看檔案目錄：
三個檔案。 最後乙個是訓練。第乙個是資料集的處理。 中間的那個是用來測試的。
使用：第一：把trainvgg.py 裡面資料集換成自己的。這裡注意開始的分類我是24分類。a、b、c、............
第二：開始 訓練，結束後就可以看到效果。
第三：如果想自己拍一張**驗證的話，就把model裡面的vgg.ckpt-9900.meta（這裡根據自己情況新增） 替換成進predict.py **裡對應的位置。
其他檔案裡面的東西，不用管。
這裡面沒有上傳asl資料集。這個資料集太大了。自己在網上找吧。找不到再聯絡我吧。
下乙個目標。試試resnet.
**太長了。我還是以檔案形式上傳。
用 american sign language（asl）手勢影象資料集，該資料集每個手勢分別由5個人在不同的背景下完成，代表a到z字母，每個手勢樣本有1000張，rgb和深度影象各500張，總共有24×5×1000=120000張影象（由於字母j和z的手勢是動態的，所以這裡我們不考慮）
資料集鏈結
VGG16模型訓練自己資料集
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YOLO v3訓練自己的資料（肺結節的二分類）
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