常見的演算法時間複雜度由小到大依次為:ο(1)<ο(log2n)<ο(n)<ο(nlog2n)<ο(n2)<ο(n3)<…<ο(2n)<ο(n!)
1.我們先建立乙個標頭檔案 algorithm_sort.h 下面是內容
#include
template <
class
iterator
,class
strategy
>
inline void
mergesort
(iterator _first, iterator _last,
strategy _strategy)
template <
class
iterator
,class
strategy
>
inline void
_merge
(iterator _part1first, iterator _part1last,
iterator _part2first, iterator _part2last,
strategy _strategy)
else}if
(itpart1 < _part1last)
result.
insert
(result.
end(
), itpart1, _part1last);if
(itpart2 < _part2last)
result.
insert
(result.
end(
), itpart2, _part2last)
; itpart1 = _part1first;
itpart2 = _part2first;
vector
::iterator it = result.
begin()
;while
(it != result.
end())
else
if(itpart2 != _part2last)
it++;}
}
2.下面是呼叫過程
#include "stdafx.h"
#include
#include "algorithm_sort.h"
#include
using namespace std;
struct mystruct
;template<
class
t>
bool max
(t a,
t b)
//排序策略
int _tmain
(int argc, _tchar* ar**)
}
3.輸出結果
1.我們先建立乙個標頭檔案 algorithm_search.h 下面是內容
template<
class
iterator
,class
strategy
,class
t>
inline iterator binarysearch
(iterator _first, iterator _last, strategy _strategy,
const
t& key)
return _last;
}
2.下面是呼叫過程,在原有歸併排序的基礎上擴充二分查詢 。因為二分查詢需要有序集合!
#include "stdafx.h"
#include
#include "algorithm_sort.h"
#include
#include "algorithm_search.h"
using namespace std;
struct mystruct
;template<
class
t>
bool max
(t a,
t b)
//排序策略
template<
classt1,
class
t2>
int findkey
(t1 a,
t2 b)
//查詢策略
int _tmain
(int argc, _tchar* ar**)
//二分查詢
vector
::iterator it =
binarysearch
(data.
begin()
, data.
end(
), findkey,4
);cout << it-
>age <<
' ';
system
("pause");
return0;
}
3.輸出結果 找到了num是4的物件內age成員的值
這樣寫可以免去外接乙個判別策略函式的麻煩
int _tmain
(int argc, _tchar* ar**)
);for(size_t i =
0; i < data.
size()
; i++
)//二分查詢
//lambda表示式寫法
vector
::iterator it =
binarysearch
(data.
begin()
, data.
end(),
(mystruct mystruct, int num),4
);cout << it-
>age <<
' ';
system
("pause");
return0;
}
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