MySQL索引失效的幾種情況

更準確的說，單列索引不儲存null值，復合索引不儲存全為null的值。索引不能儲存null，所以對這列採用is null條件時，因為索引上根本

沒null值，不能利用到索引，只能全表掃瞄。

為什麼索引列不能存null值？

將索引列值進行建樹，其中必然涉及到諸多的比較操作。null值的特殊性就在於參與的運算大多取值為null。

這樣的話，null值實際上是不能參與進建索引的過程。也就是說，null值不會像其他取值一樣出現在索引樹的葉子節點上。

假如索引列type有5個鍵值，如果有1萬條資料，那麼 where type = 1將訪問表中的2000個資料塊。

再加上訪問索引塊，一共要訪問大於200個的資料塊。

如果全表掃瞄，假設10條資料乙個資料塊，那麼只需訪問1000個資料塊，既然全表掃瞄訪問的資料塊

少一些，肯定就不會利用索引了。

假如有這樣一列code的值為'aaa','aab','baa','bab' ,如果where code like '%ab'條件，由於前面是

模糊的，所以不能利用索引的順序，必須乙個個去找，看是否滿足條件。這樣會導致全索引掃瞄或者全表掃

描。如果是這樣的條件where code like 'a % '，就可以查詢code中a開頭的code的位置，當碰到b開頭的

資料時，就可以停止查詢了，因為後面的資料一定不滿足要求。這樣就可以利用索引了。

1.如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會使用(這也是為什麼盡量少用or的原因)

要想使用or，又想讓索引生效，只能將or條件中的每個列都加上索引

2.對於多列索引，不是使用的第一部分，則不會使用索引

3.like查詢以%開頭

4.如果列型別是字串，那一定要在條件中將資料使用引號引用起來,否則不使用索引

5.如果mysql估計使用全表掃瞄要比使用索引快,則不使用索引

b樹索引具有範圍查詢和字首查詢的能力，對於有n節點的b樹，檢索一條記錄的複雜度為o(logn)。相當於二分查詢。

雜湊索引只能做等於查詢，但是無論多大的hash表，查詢複雜度都是o(1)。

顯然，如果值的差異性大，並且以等值查詢（=、 <、>、in）為主，hash索引是更高效的選擇，它有o(1)的查詢複雜度。

如果值的差異性相對較差，並且以範圍查詢為主，b樹是更好的選擇，它支援範圍查詢。

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a.單列索引無法儲null值，復合索引無法儲全為null的值。b.查詢時，採用is null條件時，不能利用到索引，只能全表掃瞄。為什麼索引列無法儲存null值？a.索引是有序的。null值進入索引時，無法確定其應該放在 將索引列值進行建樹，其中必然涉及到諸多的比較操作，null 值是不確定值無法 ...

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更準確的說，單列索引不儲存null值，復合索引不儲存全為null的值。索引不能儲存null，所以對這列採用is null條件時，因為索引上根本 沒null值，不能利用到索引，只能全表掃瞄。為什麼索引列不能存null值？將索引列值進行建樹，其中必然涉及到諸多的比較操作。null值的特殊性就在於參與的運...