numpy random庫 之seed 用法

seed( )是拿來確定隨機數生成的，如果使用相同的seed( )值，則每次生成的隨機數相同

以seed（2）為例子：

import numpy as np  

np.random.seed(2)
# 設種子為seed(2)
for i in
range(5
):print
(np.random.random(
))

0.43599490214200376

0.025926231827891333
0.5496624778787091
0.4353223926182769
0.42036780208748903

不使用seed，則每次執行的結果都不同

這個有什麼用呢？

復現用到了隨機數的**時非常有用，使用.seed()可以讓他人復現自己**的結果

numpy.random.rand()、

numpy.random.randn()、

numpy.random.randint()

等等函式，只是生成的隨機數是可以復現的罷了

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