欄位名
型別索引
註解id
primarykey()
user_id
integer()->unsigned()->notnull()
normal
使用者followed_user
integer()->unsigned()->notnull()
關注的人的id
status
smallinteger()->unsigned()->defaultvalue(1)
關注狀態:是否取消關注等
created_at
integer()->unsigned()->notnull()
normal
updated_at
integer()->unsigned()->notnull()
normal
使用者每關注乙個人，都會在表中新增一條資料
優點：
1.設計簡單，方便查詢
2.可以區分關注的每乙個人進行特殊處理（例如，不同人的關注事件，是否互粉，特別關注等），方便擴充套件
3.好寫**。
缺點：
當使用者量大時表資料量會非常龐大，因此必需要採用水平分表的方式將使用者分散到多個表。
例如，有10萬使用者，id為1~10000的使用者放在表1(follow_1), id為10001~20000的使用者放在表2(follow_2), 以此類推。
然而分表後又會面臨另乙個問題,當被關注者依照多個表反查自己的粉絲時將會非常麻煩。因此需要再建乙個粉絲表：
欄位名型別索引
註解id
primarykey()
user_id
integer()->unsigned()->notnull()
normal
使用者follower
integer()->unsigned()->notnull()
粉絲status
smallinteger()->unsigned()->defaultvalue(1)
關注狀態:是否取消關注等
created_at
integer()->unsigned()->notnull()
normal
updated_at
integer()->unsigned()->notnull()
normal
此資料表依然需要做水平分表處理。
欄位名型別
索引註解
idprimarykey()
user_id
integer()->unsigned()->notnull()
唯一使用者
followed_user
text
關注的人
follower
text
粉絲created_at
integer()->unsigned()->notnull()
normal
updated_at
integer()->unsigned()->notnull()
normal
以json格式記錄每個使用者關注的人和粉絲
優點：
1.每個使用者只有一條記錄
2.方便查詢
缺點：
1.當粉絲數或關注的人數過大時，followed_user 和 follower 欄位的資料長度會非常大，當使用者關注的人或者粉絲數達到十萬級別時，一條資料的資料量將會達到 兆 級別，將會極大地降低mysql的查詢和php資料處理的效率。
2.每一次使用該錶時都要將整條資料取出進行計算,對資源耗費太過嚴重。
使用redis的hash資料型別
redis hash是乙個string型別的field和value的對映表。
redis 中每個 hash 可以儲存 232 - 1 鍵值對（40多億）。
每個使用者分一張hash表,表名為使用者id（可加字首或字尾）
使用者每關注乙個人，便在hash表中新增一條資料
field: 關注使用者的id
value：關注時間
value
21483423443
31483423445
131483423440
......
field
value
11483423443
51483423445
101483423440
......
優點
1.查詢處理速度快。
缺點
1.消耗伺服器記憶體和cpu。最好使用一台單獨的伺服器來執行 redis
2.資料查詢，處理不如關係型資料庫靈活。
3.開發步驟複雜，學習成本高。
微博關係服務與redis的故事
乙個微博資料庫設計帶來的簡單思考(使用mysql)
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