lbp演算法的原理不再介紹，下面只介紹一下使用vivado hls如何實現lbp演算法。
首先，需要對輸入影象做灰度變換，將rgb影象轉為灰度影象。
呼叫hls中的 hls::axivideo2mat(input1, img_1);函式即可實現，完成影象灰度的轉換。
接下來針對灰度影象做lbp變換。
使用hls中的window和linebuffer，來對影象進行快取和窗處理。
typedef hls::windowx_window;
typedef hls::linebufferx_buffer;
簡單介紹一下linebuffer，linebuffer是相當於乙個快取器，會緩x3行，max_width列的資料，
window是乙個視窗，可在linebuffer中上下左右滑動，針對視窗資料做出處理。
我大概的理解就是這樣。
使用linebuffer快取3行，max_width列的影象資料，再使用3*3的視窗對視窗資料進行處理。
接下來就是對視窗資料進行處理，3*3的視窗，大於視窗最中間的值為1，小於為0，再按照順時針對處理後的資料進行編碼。
最後返回編碼值，存回影象中，一次視窗處理完成後滑動窗向右移動，一行完成後，向下移動。
等待資料處理完成後，再對影象做統計。做256維的統計。
統計函式參考原有hls中的函式hls::equalizehist，對其改進，完成統計功能。
相應**如下：
namespace hls
}將返回值再存入到zynq的bram中，最後在ps端讀取處理後的256維資料。再做相應識別和分類。
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