295 資料流的中位數

中位數是有序列表中間的數。如果列表長度是偶數，中位數則是中間兩個數的平均值。

例如，[2,3,4] 的中位數是 3

[2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5

設計乙個支援以下兩種操作的資料結構：

示例：

addnum(1)
addnum(2)
findmedian() -> 1.5
addnum(3) 
findmedian() -> 2

解題思路：需要中位數，我們考慮用兩個優先順序對立列，將資料流中的數進行分成兩半，一般為資料流中偏小數，一半為資料流中偏大的數比如資料流為 1 6 8 5 4 9 那麼分成的兩半就為 1 4 5 和 6 8 9 將偏小的這一段放在乙個大根堆，選出最大的值(5) ，偏大的一段放在小根堆，選出最小值(6)，這裡大根堆和小根堆裡面的數目相同，中位數就是(5+6)/2 ，我們在實現的過程中，始終讓大根堆的元素個數大於小根堆，這樣，如果資料流中是單數的話，就可以直接取出小根堆的值了

具體為先放大根堆，如果大根堆個數比小根堆的個數超過2，就將大根堆的頂值扔到小根堆；如果個數不超過2，就看大根堆的頂值是否大於小根堆的頂值，如果大於，就交換兩個堆的頂值

**實現為

class medianfinder 
void addnum(int num) 
if(small.size()>0&&big.top()>small.top())
}	double findmedian() 
private:
priority_queue, greater> small;
priority_queuebig;
};/**
* your medianfinder object will be instantiated and called as such:
* medianfinder obj = new medianfinder();
* obj.addnum(num);
* double param_2 = obj.findmedian();
*/

295 資料流的中位數

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295 資料流的中位數 C

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