dwt使用的是濾波器組完成的，不是直接用小波函式，db小波系先由尺度函式得到低通濾波器（用於計算a）然後得到小波高通濾波器（用於得到d），最後推出相應的小波函式。如何由尺度函式和小波函式得到濾波器組是數學上的問題，你可以參看科學出版社的《小波理論演算法與濾波器組》。
db8的濾波器長度應是16，由於dwt每做一層資料量要減半，所以最多一階（層）的分解是需要最少32個點的，最多兩階（層）的分解需要最少64，當然由於wmaxlev函式有取整的計算（類似四捨五入）所以其結果可能會有偏差，例如60個點wmaxlev也可以得到分解2層的結論。
l = wmaxlev(400,『db8』)則計算l=4。400個點，每分解一層資料量近似減半，由於使用濾波器卷積可能並不能精確減半，但那是另乙個問題，這裡為了便於說明姑且精確減半吧，1階變200，2階變100，3階變50，4階變25，25再向下是不合適做了，因為每向下分解一層要保證待分解的資料最少要32個，25<32所以再分解第5階就不合適了。但dwt仍然可以出結果，就是其結果會被認為是不合理的，只是卷積運算的結果，從訊號處理的角度這結果是有頻率混迭的，並不符合dwt的理論。
如果取樣的頻率沒有改變，對於去噪或其他應用，增減資料量是沒什麼意義的，分解層數的增加也不會增加實際的解析度。因此個人建議是不必要的。
wmaxlev(s,『db8』)函式中的 s 是匯入資料的長度，對於db8小於32（實際是<31，還是取整運算的問題）時結果都是0.
函式基礎 匿名函式，函式，箭頭函式，立即執行函式
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