五個非常實用的機器學習資源

簡評：介紹了五個實用的機器學習資源，由淺入深，理論和實踐結合，資料是英文。（「python 機器學習」有中文版的書籍，另外園長在文末推薦了乙個實用的中文資源）

對機器學習有興趣？

出於許多充分的原因，許多高質量的機器學習教育資源往往對理論非常關注，尤其是在最開始打基礎的時候。但是，現在的風氣似乎變成了一開始就為了實踐應用而學習。不過萬幸，隨著各種資源的進步，理論和實踐也隨之融合的更加緊密。本文就介紹了五本這樣的書。

它們涵蓋了機器學習的基礎知識，從零開始程式設計以計算法，各種特定的深度學習框架，這些資源都是免費的。

1、初學者機器學習教程

本教程中，我不但要讓你學會機器學習，也要讓你學會如何自學。

本教程非常重要，可以直接用python庫實現機器學習演算法。它還涵蓋了一些資料清理和 pandas 操作，以及一些資料庫視覺化。

2、python 機器學習（第二版）**庫

這是 sebastian raschka 和 vahid mirjalili 合著的精彩書籍「python machine learning (2nd ed.)」的 code repository。

注意：這些只是**示例就是書中的那些，我上傳是為了你更方便學習；這些筆記要配合書中的公式和描述性文字使用。

python machine learning 是我最喜歡的實用的機器學習書籍。

3、機器學習從零開始

這個 github 庫內有大量的機器學習 python 演算法的實現，由淺入深，從現成的庫到各種機器學習的模型。

這些實現相對比較容易，當想要實現自己的演算法或更好地學習它們的功能時，這個庫是一套很好的學習資料。

這個專案不是為了盡量優化，提高演算法計算效率；而是以透明的可訪問的方式展示其內部的運作。

4、deep learning - the straight dope

一本關於深度學習的互動資料，容易上手，很秀。

5、fast.ai 實用深度學習，第 1 部分（2018 年版）

fast.ai 剛剛重新發布了實用的深度學習 mooc。最明顯的變化是這個 mooc 現在正在使用pytorch 和他們自己的 fast.ai 高層次深度學習框架。

學習如何建立最先進的模型，哪怕你沒有研究生水平的數學基礎也沒關係。哦對了，它是完全免費的，還有乙個活躍的學習者社群。

原文：5 fantastic practical machine learning resources

《deep learning》（深度學習）是一本皆在幫助學生和從業人員進入機器學習領域的教科書，以開源的形式免費在網路上提供，這本書是由學界領軍人物 ian goodfellow、yoshua bengio 和 aaron courville 合力打造。