現在的計算機技術的發展，基本上一年一變，特別是網際網路。最近的分布式架構尤其突出，從反向**、負載均衡到soa、rpc這些東東，基本上都是解決了網路上的瓶頸，其實這網路上的問題大不了就是增加伺服器，多個工具或乙個環節來緩衝訪問的時間和速度。還有最近的springcloud之類的，像這些也就是解決了程式上訪問流通過程，但是，最終還是要在資料層出現瓶頸，資料層的控制就顯而易見了，不過眼前的資料層就出現了：對資料庫進行分庫分表，其解決方法呢，又是縱向又是橫向的，分庫分表也會暴露很多問題：像多表關聯查詢、綜合資料、統計資料這些諸如此類的問題，然後呢這些人又說如何如何解決的。
以後，網路速度肯定會逐步加快的，這訪問資料庫的瓶頸遠遠大於程式裡訪問的瓶頸，即使資料庫採取分庫分表，其侷限性也顯而易見，並且採取的措施估計越來越複雜。
基於以上需求，我大膽的猜想，要是開發出一套資料庫，能解決這些問題多好。在2006到2023年做手遊的時候，就把大部分資料放到快取裡，沒想到在2023年後，就有了redis、mongdb、hbase這些基於快取的kv資料庫，雖然這些解決了一些問題，但是在某些功能上還是沒有達到我所預期目的。
以後的資料庫需要分開為：記憶體資料庫、快取資料庫、硬碟資料庫；快取資料庫就是現在流行的redis、mongdb、hbase這些；硬碟資料庫呢就是：mysql、oracle、mssqlservrr、informix、db2這些；但是記憶體資料庫目前是沒有，需要我們開發的一套系統軟體。
記憶體資料庫和硬碟資料庫的關係如下：硬碟資料庫主要是做永久性儲存，一旦記憶體資料庫重啟或者停止使用時，把所有資料存入硬碟資料庫，如果記憶體資料庫啟用後，把硬碟資料庫的資料全部讀入記憶體資料庫，記憶體資料庫可以使用一定的寫入策略儲存資料到硬碟資料庫：
硬碟資料庫
記憶體資料庫
讀和寫資料
記憶體資料庫的目的必須達到以下幾點：
需要是跨平台的；使用什麼語言開發這套系統，不限制，但是最需要的是跨平台；
能讀寫目前業界任何硬碟資料庫的資料，也就是對他們的資料型別和相關的程式（儲存過程）都能處理；
擁有現在資料庫的大部分特性：事物處理的特性，能quid等；
能集群部署，採取讀寫相關策略，以求達到快速處理訪問請求；
既然是資料庫，肯定可以使用sql查詢，但是，可以不用分庫分表那麼麻煩
安全、穩定等效能必須考慮；
現在不用考慮說硬碟資料庫的體量比較大，記憶體肯定不會比它的小到，以後的記憶體，一旦集群，按t計算的記憶體還是很多的；
這種考慮，不僅僅是為了解決以後訪問資料庫的響應速度問題，還要解決資料庫一統問題。
四、問題
1、誰來做這系統？
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1 背景 我們知道資料是乙個公司的命脈，隨著業務越做越大，資料量也會越來越大，計算也會越來越複雜，效能，可靠性，可擴充套件性的需求就會越來越強烈，這個時候乙個集中式的資料庫顯然已經滿足不了需求了。對於技術決策者來說有兩條路可以走，第一 按照現有的大型資料庫的解決方案，比如sql server clu...
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一 分布式資料庫的出現的場景 網際網路 軟體國產化 o2o 五新 新零售 新製造，新金融 新資源 新技術 等主題接連提出來，並且在各個行業落地，給資料庫帶來了巨大機會，具體包含3個方向 1.遠超單機資料庫容量的資料儲存和訪問峰值 2.實時資料分析檢索 oltp兼顧olap 3.更高階別的容災需求。這...