redis的應用場景非常廣泛。雖然redis是乙個key-value的記憶體資料庫，但在實際場景中，redis經常被作為快取來使用，如面對資料高併發的讀寫、海量資料的讀寫等。
舉個例子，a**首頁一天有100萬人訪問，其中有乙個「積分**」的板塊，要直接從資料庫查詢，那麼一天就要多消耗100萬次資料庫請求。如果將這些資料儲存到redis（記憶體）中，要用的時候，直接從記憶體調取，不僅可以大大節省系統直接讀取磁碟來獲得資料的io開銷，提高伺服器的資源利用率，還能極大地提公升速度。
具體而言，分布式快取redis可用於以下場景：
比如在電商類應用中，熱銷商品展示、秒殺推薦等資料面臨高併發讀的壓力，分布式快取redis的高併發及靈活擴充套件，可輕鬆支援此類應用。
redis可將session會話狀態及應用橫向擴充套件時的狀態資料等快取到dcs例項，實現狀態資料共享。在應對遊戲應用中爆發式增長的玩家資料儲存和讀寫請求時，使用分布式快取redis可通過將熱點資料放入快取，加快使用者端訪問速度，提公升使用者體驗。
redis可作為服務層的二級快取對外提供服務，減輕資料庫的負載壓力，加速應用訪問。
redis可提供針對事件流的連續查詢（continuous query）處理技術，滿足實時性需求。
分布式快取服務，上雲快人一步。
Redis快取應用場景
記錄一下自己的聽課筆記，看的網課。參考資料 快取一些常用的 經常訪問的 不經常變化的資料，也就是相對穩定即時性低的，比如說 選單 許可權 類別 資料字典。這樣的資料放快取是因為文章的閱讀量和點讚量變化太快了，如果頻繁的更新資料庫，資料庫壓力太大了，頂不住的。如果放到redis中快取起來，讀寫更快。加...
zookeeper應用場景練習（分布式鎖）
在平常的高併發的程式中，為了保證資料的一致性，因此都會用到鎖，來對當前的執行緒進行鎖定。在單機操作中，很好做到，比如可以採用synchronized lock或者其他的讀寫多來鎖定當前的執行緒。但是在分布式的系統中，就很難做到這一點。因此可以採用zookeeper中節點的特性來滿足這一點。大致實現的...
Redis 分布式快取
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