營銷是餐飲行業非常重要的一環，如何通過各種營銷幫助商戶實現老客回流，潛在客戶的推廣引流，以及店內客流的數位化轉變和資料沉澱等，是餐飲行業公司的核心競爭力。隨著二維火會員營銷業務的快速發展，營銷活動業務需求越來越多，每次對接營銷活動需求，對於開發人員來說，重新開發一套，都是乙個費時費力，成本巨大的工作，上線的活動伴隨著也越來越難維護,乙個小改動也會導致系統不穩定。如何快速，靈活的去對接活動需求以及容易維護是當前面臨的乙個挑戰。
為了應對這個挑戰，會員營銷底層研發團隊啟動了營銷底層改造專案，主要圍繞以下幾個方面進行展開:
在明確改造點之後，我們就開始了營銷底層系統的設計，具體的系統架構圖如下所示。下面我們開始逐層的介紹。
框架流程統一
在框架流程統一之前，每個活動單獨一套**，因為歷史原因，是由不同開發人員去開發。導致**風格不一，**鏈路也很長，後期維護人員比較難維護，乙個小改動可能也會造成鏈路不穩定，引出其他問題。
因此，我們根據不同活動流程，梳理核心主鏈路，統一流程，不同活動統一流程接入。以下是部分時序圖。
這裡簡單說下典型的兩條主鏈路:
發布活動場景下:
發放優惠場景下:
規則解析引擎
之前規則條件判斷這塊比較分散，規則條件判斷與其他系統**耦合在一起，改動起來也比較容易出問題。另一方面，每乙個營銷活動的接入都涉及到規則的開發，規則唯一不變的就是"多變"。出於規則統一的角度，以及後續平台規則可以讓業務運營方定製化配置角度的考慮，引入了規則解析引擎。
規則引擎這塊還是比較複雜的，不過目前我們規則這塊還是比較簡單的，主要還是涉及到condition條件與action動作。舉個例子，比如判斷是否新人，送禮品。
規則的判斷通過condition註解標記方法去控制，規則通過的話，觸發相應action標記的方法行為。
上面只是個簡單的舉個例子。實際上規則判斷這塊，沒這麼簡單。一般規則涉及到多個規則組合觸發行為，以及多個規則有乙個規則通過（可能涉及優先順序@priority），就觸發行為，後續規則直接中斷等。目前營銷底層規則策略主要還是單個以及組合策略，還是比較簡單的, 可以滿足現在的需求。後面隨著業務越來越複雜，以及營銷活動平台開放出去的發展，運營配置化等，我們會去考慮規則動態化配置，規則策略的完善，規則表示式解析等等。
優惠元件化以及優惠自動化
優惠元件化，主要還是出於模組重用性以及**復用性考慮，優惠之間如何執行互不影響，各自維護自己的業務以及保持自己的穩定性。目前我們優惠元件主要還是包含下面這幾個:
這裡提到的自動化主要還是指，基於規則觸發優惠自動化傳送這塊。上面已經提到過，營銷活動業務自己定義一些規則，判斷使用者是否傳送優惠，主要先經過規則解析引擎，滿足後觸發底層優惠傳送介面。後續給使用者傳送什麼優惠，以及傳送多少，失敗重試以及補償，底層自動化處理，業務方不用關心，只需要簡單觸發一下。當然我們也開放出去了介面，支援業務方去自定義傳送什麼，流水記錄是否記錄等。
工具化目前我們營銷業務這塊正在快速發展中，隨之伴隨著線上大量業務的問題諮詢以及答疑。開發往往在這方面花費不少時間與精力去排查。工具化就是基於此誕生的，簡單說就是用產品的思維開發出這套工具，讓工程團隊等去查詢問題，知道問題出在哪一步，極大解放出來了研發。
上面說到我們目前框架流程統一，這樣其實讓工具化更好統一了。那究竟工具化是怎樣的呢？
比如，優惠發放整個流程節點如下圖:
工程團隊在使用工具化後台的話，要檢視某個使用者的權益發放情況。輸入店鋪編碼與手機號，出現活動列表，選擇商家相應的活動，進入到類似上面的節點圖。工程團隊可以檢視每一步的執**況，比如step3，觸發領卡動作，可能這一步會失敗，那結點上會顯示為什麼失敗，具體原因可能是會員卡刪除了還是其他的什麼。簡單說就是整個業務流程視覺化了，可以看每乙個結點的執**況，當然業務方可以自行定義結點，在流程展示出來。不僅僅對於工程團隊，對於研發來說，其實也很大減輕了排查問題的效率。
從技術層面考慮，工具化實現，除了本身框架流程自行會記錄下來關鍵資料，我們在資料底層提供了相應的服務介面暴露開放出來，可以讓業務自行自定義結點，埋點記錄下來業務執行資料。目前業務結點關鍵資料是儲存在tidb，主要還是因為tidb既能像mysql一樣便於使用，能讓業務幾乎不用做任何修改，又能滿足分布式的儲存需求，同時還能保證查詢效能。這裡提到一點，隨著業務的接入，這個介面後期可能qps還是很高的，我們目前還是通過mq去削峰，以及併發控制。
營銷底層其實很大程度上提高研發效率，以及系統穩定性。除了上面提到的一些點以外，營銷底層其實還做了很多，比如動態日誌級別輸出等。後續隨著業務的遷入，營銷底層後面主要還是更多的考慮怎麼去完善底層鏈路，規則策略，動態配置化，以及平台化開放等。
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