摘要: golang map實現原理是hashgolang map實現原理是hash map(核心元素是桶,key通過雜湊演算法被歸入不同的bucket中),key是無序的,很多應用場景可能需要map key有序(例如交易所訂單撮合),c++ 的stl map 實現了key有序,實際上是treemap是基於樹(紅黑樹)的實現方式,即新增到乙個有序列表,在o(log n)的複雜度內通過key值找到value,優點是空間要求低,但在時間上不如hashmap。map(核心元素是桶,key通過雜湊演算法被歸入不同的bucket中),key是無序的,很多應用場景可能需要map
key有序(例如交易所訂單撮合),c++ 的stl map
實現了key有序,實際上是treemap是基於樹(紅黑樹)的實現方式,即新增到乙個有序列表,在o(log
n)的複雜度內通過key值找到value,優點是空間要求低,但在時間上不如hashmap。
閒來用go map + slice切片,實現了一套key有序map資料結構,就是空間換時間的玩法, 實質是map 負責存k v, slice負責維護k的有序索引位置(查詢key採用的是2分法),實現後贈改刪時間負責度是 o(log2n), 。
優化的一點思考:實際上主要就是在slice上維護k位置時的增改刪費操作,這時候我們可根據具體應用在2分查詢上下點文章。 例如可能所存的資料結構頻繁操作的節點只有前面一部分,這時候我們可以加個邏輯,操作時slice時先2查詢 slice子集(例如頭部熱點),這樣可能很多增改刪操作在第一時間就解決了,整體效能會有很大提公升, 最好根據應用場景來具體分析解決。下面給出**。
package order_map
func findindexbybinarysearch(s int, k int) (int, bool)
res := false
for lo <= hi
if m == max-1 && s[max-1] < k
if s[m] < k && s[m+1] > k
if s[m] > k && s[m-1] < k
if s[m] < k else if s[m] > k else
}return -1, false
}type int_map struct
keyarray int
}func newintmap(cap int) *int_map ),
keyarray: make(int, 0, cap),
}}func (m *int_map) exists(key int) bool
func (m *int_map) insert(key int, data inte***ce{}) bool
if res == true
if len(m.keyarray) == 0
//追加末尾
if index >= len(m.keyarray) else if index == 0 else
return true
}func (m *int_map) erase(key int)
index, res := findindexbybinarysearch(m.keyarray, key)
if res == false
delete(m.datamap, key)
if index == 0 else if index == len(m.keyarray) else
}func (m *int_map) size() int
func (m *int_map) getbyorderindex(index int) (int, inte***ce{}, bool)
key := m.keyarray[index]
return key, m.datamap[key], true
}
package main
import (
"order_map"
"fmt"
"math/rand"
"reflect"
"time"
)func main()
t = time.now()
t2 := t.second()
fmt.println("insert time span", t2-t1)
testmap.erase(88)
for i := 0; i < testmap.size(); i++
t = time.now()
t3 := t.second()
fmt.println("range time span:", t3-t2)
}
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