當表的大小超過設定值的時候，hbase會自動地將表劃分為不同的區域，每個區域包含所有行的乙個子集。對使用者來說，每個表是一堆資料的集合，靠主鍵來區分。從物理上來說，一張表被拆分成了多塊，每一塊就是乙個region。乙個region會儲存乙個表裡面某段連續的資料，從開始主鍵到結束主鍵，一張完整的**是儲存在多個region上面。
* 所有的資料庫資料一般是儲存在hadoop hdfs分布式檔案系統上面，使用者通過一系列hregion server獲取這些資料，一台機器上面一般只執行乙個hregion server，且每乙個區段的hregion也只會被乙個hregion server維護。
*hregion server主要負責響應使用者i/o請求，向hdfs檔案系統中讀寫資料，是hbase中最核心的模組。
*hregion server內部管理了一系列hregion物件，每個hregion對應了table中的乙個region，region中由多個store組成。每個store對應了table中的乙個column family的儲存，可以看出每個column family其實就是乙個集中的儲存單元，因此最好將具備共同io特性的column放在乙個column family中，這樣最高效。
hbase的體系架構分析
client 包含訪問hbase的介面並維護cache來加快對hbase的訪問。zookeeper 1 保證集群中只有乙個工作狀態的master 2 儲存所有region的定址入口 3 監控集群中的regionserver，如果有regionserver上線，會通知hmaster 4 儲存hbase...
hbase的儲存體系
一 了解hbase的儲存體系。hbase的儲存體系核心的有split機制，flush機制和compact機制。1 split機制 每乙個hbase的table表在剛剛開始的時候，只有乙個region，隨著資料的不斷插入到表中，region開始增大，當增大到一定的閥值以後，region就會等分兩個新的...
HBASE部分 HBASE的架構
hbase的架構 包含訪問hbase的介面並維護cache來加快對hbase的訪問 zookeeper 保證任何時候，集群中只有乙個master 存貯所有region的定址入口。實時監控region server的上線和下線資訊。並實時通知master 儲存hbase的schema和table元資料...