實現高可用的兩種方案與實戰

我之前在一片文章用nginx+redis實現session共享的均衡負載中做了乙個負載均衡的實驗，其主要架構如下：

把debian1作為排程伺服器承擔請求分發的任務，即使用者訪問的是debian1，然後debain1把請求按照一定的策略傳送給應用伺服器：debian2或者debain3，甚至更多的debain4、5、6......

狀態和資料可以放在外部的分布式快取服務和分布式資料庫服務中，這樣應用服務本身就是無狀態的，所以機器增減都是很容易的，應用的高可用是***的（對於有狀態的高可用不僅要注意機器增減與切換、還要注意備份冗餘、資料一致性等問題）。但是當時忽略了乙個地方，那就是排程伺服器debian1本身的高可用性沒有考慮到，存在單點問題。

高可用的首要想法就是雙機熱備，故障時自動切換，所以我們要給debian1加乙個備機debain1'。我現在按照自己的知識粗淺的把解決方案分為兩類：客戶端有感知的高可用、對客戶端透明的高可用，並分別挑選乙個示例做一下實驗。

注：下面實現高可用都用的是雙機熱備，為了方便，把排程伺服器debian1簡稱為主機，把排程伺服器debian1的備機debian1'簡稱為備機。

客戶端有感知的高可用，也就是需要客戶端的配合，客戶端自己去確認伺服器的變更並切換訪問的目標。比如說我們的主機、備機都在zookeeper（或者其他類似的註冊中心比如redis）中進行註冊，客戶端監聽zookeeper中伺服器的資訊，發現主機下線自己就切換訪問備機即可。

initlimit=10 synclimit=5 clientport=2181（每個節點不同：2181,3181,4181） ticktime=2000 datadir=e:/zookeeper-3.5.4-1/data（每個節點不同：3.5.4-2,3.5.4-3） datalogdir=e:/zookeeper-3.5.4-1/datalog（每個節點不同，同上） server.1=192.168.*.*::2888:3888（實驗機器的區域網ip或者直接localhost） server.2=192.168.*.*::4888:5888 server.3=192.168.*.*::6888:7888

順帶一提，**開發我就使用我之前的專案chkv了，因為這個專案中的namenode或者datanode也可以用zookeeper實現高可用，歡迎和我一起完善這個專案，一塊進步。

排程伺服器主要向zookeeper註冊自己，並向客戶端提供服務。我們使用curator框架來和zookeeper互動，特別要注意版本問題。

主要**如下：

public static void main(string... arg) throws exception ",thisnode);
// 構造連線
curatorframework curator = curatorframeworkfactory
.builder()
.connectstring(connect_addr)
.connectiontimeoutms(connection_timeout)//連線建立超時時間
.sessiontimeoutms(session_timeout)//會話超時時間
.retrypolicy(policy)
.build();
curator.start();
// 建立節點也就是成為master，阻塞等待
boolean result = becomemaster(curator);
if (result)else 
// 監聽
nodecache cache = new nodecache(curator, master_node_path,false);
cache.getlistenable().addlistener(()->,data:{},stat,{}",path,datastring,stat);
}else else 
}});
cache.start(true);
}// 確認master
private static boolean confirm(curatorframework curator) throws exception ",masternode);
return thisnode.equals(masternode);
}// 成為master
private static boolean becomemaster(curatorframework curator) throws exception catch (exception e)
return master_node_path.equals(path);
}

完整**在github上。

客戶端主要向zookeeper監聽排程伺服器變更事件，並向其發起應用請求。實際上應用伺服器也可以使用這部分**來監聽排程伺服器的變化。

主要**如下：

public static void main(string... arg) throws exception ,data:{},stat,{}",path,datastring,stat);
masterinfo = datastring;
}else 
});cache.start(true);
// 獲得主機，阻塞等待  
try catch (exception e)
while (masterinfo==null);
logger.info("masterinfo:{}",masterinfo);
}

完整**在github上。

對客戶端透明的高可用，也就是客戶端不需要做什麼工作，伺服器切換不切換客戶端根本不知道也不關心。主要實現方式有兩種，一種是客戶端通過網域名稱訪問主機，那麼監控主機下線後就把網域名稱重新分配給備機，當然這個切換會有時間成本，視定義的dns快取時間而定；第二種就是客戶端通過ip訪問主機，監控到主機下線後就通過ip漂移技術把對外的ip（或者說虛擬ip）分配給備機，這樣就能做到及時的切換。

實際環境中常常使用keepalived來實現ip漂移。

搭建過程參考了the keepalived solution for lvs和官網文件

首先主機、備機都要安裝keepalived，然後配置主機/etc/keepalived/keepalived.conf：

vrrp_instance vi_1 
virtual_ipaddress 
}    
virtual_server 10.23.8.80 80 
}real_server 172.18.1.12 80 
}real_server 172.18.1.13 80 }}

配置備機/etc/keepalived/keepalived.conf，與主機類似，但是state是backup，且權重較低即可：

vrrp_instance vi_1 
virtual_ipaddress 
}

說白了，這兩種高可用的實現方式前者是在應用層實現的，而後者是在傳輸層實現的，那麼我們就可以想到，計算機網路的每一層其實都是可以做負載均衡和高可用的。

檢視原文，來自mageekchiu

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