backto deepcv模型選好了，在訓練之前，那麼多的 w
ww 和 b
bb 該如何初始化呢？trial & error，試錯中前行
超級省事，但是 absolutely wrong！所有引數都是 0 ，還是所有的神經元步調完全一致，怎麼訓練，怎麼梯度下降？
哎，這還靠譜些。比如指定， w∼n
(0,1
)w \sim n(0,1)
w∼n(0,
1), n (0
,1
)n(0,1)
n(0,1)
是均值為0，方差為1 的高斯分布或正太分布(差別不大)。
上面的建議不錯，但是神經元output的方差正比於input的個數。這個影響還是蠻大的，需要校準一下。
# calibrating the variances with 1/sqrt(n)
w = np.random.randn(n)
/ sqrt(n)
# current recommendation
w = np.random.randn(n)
* sqrt(
2.0/n)
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