1、from a import b,其含義相當於
import a
b=a.b
2、import a as b,其含義為：給予a庫乙個b的別稱，幫助記憶
於是，
import matplotlib.pyplot as plt #將matplotlib.pyplot庫起乙個別名，就是plt
%matplotlib inline #繪製命令的輸出直接顯示在生成命令的**單元格的下方
import numpy as np#將numpy起乙個別名，就是np
import pandas as pd#將pandas起乙個別名，就是pd
from sklearn import datasets, linear_model#從機器學習sklearn中匯入資料集datasets和線性模型模組linear_model
%matplotlib inline這個命令一般是適用於jupyter notebook和jupyter qtconsole。表示：使用此方法時，繪製命令的輸出將在前端顯示。比如說在jupyter notebook中，是直接顯示在生成命令的**單元格的下方，生成的繪圖也將儲存在筆記本文件中。如果應用到本地的idle中會出現錯誤
from sklearn import datasets, linear_model
sklearn中包含了大量的優質的資料集，在你學習機器學習的過程中，你可以通過使用這些資料集實現出不同的模型，從而提高你的動手實踐能力，同時這個過程也可以加深你對理論知識的理解和把握。要想使用sklearn中的資料集，必須匯入datasets模組，相應**為：from sklearn import datasets
from sklearn import datasets#引入資料集,sklearn包含眾多資料集
from sklearn.model_selection import train_test_split#將資料分為測試集和訓練集
from sklearn.neighbors import kneighborsclassifier#利用鄰近點方式訓練資料
《Python 機器學習》筆記（一）
涵蓋 1.機器學習的一般概念 2.機器學習方法的三種型別和基本術語 3.成功構建機器學習系統所需的模組 1.監督學習 2.無監督學習 3.強化學習 監督學習的主要目的是使用有類標的訓練資料構建模型，我們可以使用訓練得到的模型對未來資料進行 此外，術語監督是指訓練資料集中的每個樣本均有乙個已知的輸出項...
機器學習筆記（一） 了解機器學習
1 人工智慧是我們想要達成的目標，機器學習是想要達成目標的手段，深度學習就是機器學習的其中乙個方法。2 機器學習，根據你提供的資料尋找乙個function，如下圖，輸入一段語音知道是 how are you 輸入貓的知道是 貓 怎樣找出這個function呢？第一，要有一系列的function，即模...
機器學習筆記（一）
機器學習筆記 1,2課 一.線性回歸模型 1.數學模型 對於乙個具體的問題，x1,x2 是我們所選取的特徵，h x 是我們所建立的模型，其中有n 1個引數。我們希望所建立的數學模型可以很好的刻畫實際問題，而我們所擁有的就是訓練資料集。很自然的，我們希望數學模型可以較好的表述訓練資料集的情況。雖然對訓...