我承認我超級喜歡胡思亂想...
今天我又有了新的想法，是關於從文章中提取出關係型資訊的演算法，我不知道現在是否已經存在了類似的演算法，目前我還沒有想到這種演算法的用途，但是我覺得這很困難，但是又可行，所以我就決定還是把它記下來吧。
文章呢，沒出校門的時候我接觸過**，議**，記敘文，說明文等等。就拿**來舉例子，一部**提到的任務，故事情節，隨著時間的行進，故事情節的發展，這些可不可以通過一種演算法來統計稱**類的資料，或者說是關係型的資料。
說實話，目前我還沒有想到個演算法有什麼用途，但是也算是我的一種想法吧，暫時記錄下來。
從關係型資料庫到非關係型資料庫
關係型資料庫，是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。關係模型是在1970年由ibm的研究員e.f.codd博士首先提出的，在之後的幾十年中，關係模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為主流資料庫結構的主流模型。簡單來說，關係模型指的就是二維 模型，而乙個關係型資料庫就是由二維表及其之間的聯絡所組成的乙個...
從關係型資料庫到非關係型資料庫
自1970年，埃德加 科德提出關係模型之後，關聯式資料庫便開始出現，經過了40 多年的演化，如今的關係型資料庫具備了強大的儲存 維護 查詢資料的能力。但在關聯式資料庫日益強大的時候，人們發現，在這個資訊 的 大資料 時代，關係型資料庫遇到了效能方面的瓶頸，面對乙個表中上億條的資料，sql語句在大資料...
從關係型資料庫到非關係型資料庫
關係型資料庫，是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。關係模型是在1970年由ibm的研究員e.f.codd博士首先提出的，在之後的幾十年中，關係模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為主流資料庫結構的主流模型。簡單來說，關係模型指的就是二維 模型，而乙個關係型資料庫就是由二維表及其之間的聯絡所組成的乙個...