matlab進行曲線擬合

在matlab 中多項式可以通過向量表示

eg:f(x)=4x^3-2x^2-8x+3求解

>>roots([4,-2,-8,3])

曲線擬合，對離散資料的處理對2點到6點的溫度資料進行分析

分別作出在1，2，3此多項式下的擬合結果分析

x = 2:6;
y = [65 67 72 71 63];
morex = linspace(min(x),max(x)); # 建立線性間距向量
for pd = 1:3
coefs = polyfit(x,y,pd); #對資料x,y求得指定次數的多項式次數pd下的最小二乘法多項式係數
curve = polyval(coefs,morex); 求值
subplot(1,3,pd) #平鋪位置建立座標，在pd位置
plot(x,y,'ro',morex,curve)
xlabel('time')
ylabel('temperature')
title(sprintf('degree %d',pd))
axis([1,7,60,75])  #設定座標軸的範圍和縱橫比
end

MATLAB 使用 Matlab 進行曲線擬合

在matlab中，用polyfit函式來求得最小二乘擬合多項式的係數，再用polyval函式按所得的多項式計算所給點上的函式近似值。x linspace 0,2 pi,20 y sin x p polyfit x,y,3 y1 polyval p,x plot x,y,o x,y1,legend r...

曲線擬合 使用 ggplot2 進行曲線擬合

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使用遺傳演算法進行曲線擬合

遺傳演算法可以做最優化，這是因為回歸模型的演算法關鍵是最優化，而遺傳演算法可以做最優化。例如，把殘差當成目標函式，形如 min g a,b i 0n f xi a,b yi 2 min g a,b sum limits n f x i a,b y i 2 ming a b i 0 n f xi a,...